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Skebの移行の早さ、直近でHerokuを見限る予定はなかったのは本当だろうけど、ベンダーロックインされないよう距離をしっかり取る（ある意味のクラウドベンダーを信用しない）ソフトウェア設計ができていたのがかなり良かったケースに見える。正直DynamoDBやFirebaseなどを使う判断は毎度悩む。
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「小学生の間はそんな勉強せずどうにかなる(なった)」と言う高学歴の人に、当時の成績を聞くと大抵「ほぼトップでしたけど」と返ってくるの好き。偶然その人に「勉強せずにどうにかなる要因」があっただけで、その発生確率は学年に1人いるかいないかで、我が子で意図的に発生させるのは高難易度。
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子供が2人いるとドアに指を挟みそうな瞬間があり冷や冷やしていたから指挟み防止のカバーつけた。想像以上に安心感があって良い。
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ChatGPTは色々出来ないと言われるけど、言語モデルは単体だと実は2桁×2桁の掛け算すら(連想では解けず)普通に間違う。しかし追記のみできるメモリと連想をする演算機のみを持つ仮想機械と見立てれば、俄然競技プログラミング欲が沸き、アルゴリズムを記述すれば4桁×5桁の掛け算も解ける。
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「ChatGPTを使ってない企業は遅れてる」みたいなツイートを目にしつつも、現段階で使うのは情報セキュリティの点で困難に感じていたけど、AzureがOpenAIと同価格でGPT-3を（利用ルールに同意すれば）記録を残さず使えるようにするみたいで、業務で使える可能性が見えてきた azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/…
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Notion AIというGPT-3を使った機能が、文書作成サービスで有名なNotionに実装されたと聞いて試してみたけど、文章作成という面での体感が良すぎてこれはこれで進歩性がある。Notionならすでに使っている企業も多そうで（機密が守られると明言されているので）とても良さそう。
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GPT-4の「GPT-4自身を使って危険性分類器をゼロショットで作り強化学習を行う」ってところにシンギュラリティみを感じる twitter.com/hillbig/status…
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「AIは読解力がないから人間が鍛えるべきは読解力」と何年か前は言われていたけど、GPTの革命で「欲望を言語化する能力」が一番大事になってきてるし、何ならAIの思考を理解するとかおこがましいし「理解を諦めブラックボックス化して活用できる妄想力」の方が生産性に寄与しうる説すらある。
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OpenAIのGPT-3のトークン数が英語と比べて日本語が不利という話もあるけど、雑に翻訳しながら調べてみたら英語と比べてフランス語2.4倍、ドイツ語2.5倍、日本語3.3倍、中国語3.3倍、韓国語5.0倍、ロシア語6.5倍、ギリシャ語7.6倍で、英語が異常に有利なだけで日本語は不利な中でもまだマシだった。
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LLMが靴下/靴を裏返しにできるかは統計的に出していると同僚も思っていたみたいなので、試しに見たこともない様々な素材の靴下を裏返しにできるかを判定してもらったけど、やっぱり統計的に出てくるかとかそういう話ではなくLLMさんは「理解」してると思うんですよね。 twitter.com/yhkondo/status…
ソフトウェアエンジニア@PreferredNet(PFN)←@Google←京大知能情報＆@AtCoder創業。現職は金融時系列の研究(AAAI採択等)。修論はいもす法、卒論はないんたんの天気予報。ICPC世界大会、国際情報オリンピック日本代表他。いもすちゃんアイコンは岸田メル先生が描いてくれました。子供は5歳と1歳。