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東京駅・大手町駅からの移動時間を可視化してみた。
都心への利便性は住宅価格とトレードオフ。そんな中、東京の東側にはコスパの良さを感じる。宝くじが当たったら赤いところに住んでみたい。(･ㅅ･)
#30DayMapChallenge Day 6: Network - Travel time from the main terminal in Tokyo
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気象衛星がとらえたウクライナの夜間光（侵攻前⇔侵攻後）。少しでも早く明かりが戻りますように。
#30DayMapChallenge Day 5: Ukraine - Nighttime light in Ukraine and neighboring countries
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日本の国土、だいたい森。国内には約1,200種、210億本の樹木が生息しています（2020年/琉球大による推計）。
#30DayMapChallenge Day 4: Green
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携帯電話の匿名位置情報を使って、「平日の昼間に総人口の半分がいるエリア」を可視化するとこんな感じに。
約5,600㎢、国土面積のたった1.5%･･･通勤ラッシュや渋滞がなくならないのも仕方ないか (´・ω・`)
【データ】国土交通省「全国の人流オープンデータ」
geospatial.jp/ckan/dataset/m…
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「駅から15分圏」拡大版。
国土面積の4%（1.5万㎢）に人口の過半数が集中。
その一方で国土の67%（25万㎢）が森林となっている。日本が「狭い」と感じる理由のひとつがこのへんにありそう･･･🧐
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こちらは拡大版。
可住地人口密度 2,500人/㎢以上の市区町村のうち、森林を除いた部分を着色しています。
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ここに総人口の半分が住んでます。
日本の国土面積のわずか4.25%（1.6万㎢）
#30DayMapChallenge Day 3: Polygons - Municipalities with more than 2,500 inhabitants per sqkm of inhabitable land
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高速道路を重ねてみる。
1960年代以降の広がり方がすごい。もし、これぐらいのペースで高速鉄道が引かれていたら･･･🧐
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主要駅までの移動時間（駅 to 駅、乗換・待ち時間含む）を等高線にしてみた。
データ可視化の世界では「等時間線」 と呼ばれる表現。徒歩・バスの移動時間を加えてドア to ドアの時間地図を作ってみたい。(･ㅅ･)
#30DayMapChallenge Day 2: Lines - Isochrones to major stations in Japan by rail
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九州では明治期から石炭鉱業が盛んで、水運などを置き換える形で鉄道が発達。
その多くはエネルギー転換とともに使命を終えたが、うまいこと通勤列車にジョブチェンジした路線も。
地図では分かりにくいですが、路面電車が多いのも西日本の特徴。久々に長崎・思案橋をぶらついてみたい。(･ㅅ･)
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煌々と輝く関東～関西。
ただ、よく見ると”血行”の悪い盲腸線が淘汰されているのが分かる。駅の間引きもちらほら。
大量輸送と新幹線連絡、そのどちらも満たせないローカル線はこの先生きのこれるか。
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こちらは東北地方。
大動脈（東北本線など）から静脈（各都市を結ぶ中小路線）が生えていく様子が面白い。
※元データ（国土数値情報）には抜け漏れ・誤りがあります。全体的な変化を楽しんでいただければ。
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北から南へ眺めてみる。
北海道の鉄道は栄枯盛衰。炭鉱が去り、中山間地域では人口減少が加速。生活インフラから地域のコミュニティまで、まさに"都市をたたむ"時代を迎えている。
※饗庭 伸 氏『都市をたたむ』･･･閉鎖（shut down）ではなく縮小（fold up）の意味
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「駅」の移り変わりを動画にしてみた。鉄道開業から150年、時代とともに鉄道の役割、顔つきが変わっていくのが興味深い。タイムマシンでこの地図の続きを見てみたい。(･ㅅ･)
#30DayMapChallenge Day 1: Points - Railway Stations in Japan
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こちらはロングバージョン（9月10日～10月10日）。
南北の空気が綱引きしながら、一雨ごとに秋が深まっていく。台風が熱帯の空気を持ってくる様子もわかる。
そのうち他の季節も作ってみたい。(･ㅅ･)
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ちょっと引いてみると今回の寒波の強さが分かる。（10月4日頃に注目）
暖気と寒気のせめぎ合い、なにか生き物を見ているような気分･･･🧐
#Firefox
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やっぱり俺たちのゼンリンさんだな･･･
角が立つファクトチェック
「琵琶湖の面積は滋賀県の1/3 →✖誤り」
角が立たないファクトチェック
「実はもっと大きいと思ってた人RT」 twitter.com/ZENRIN_officia…
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「使命感に満ちたファクトチェッカー」が一生懸命ググってる間に、「たまたま知ってる人」（本職の人, 研究者, マニア, etc.）が正解を置いていく。
誰かが取り締まらなくても、正解を呟く人が増えれば自然にデマが薄まっていく･･･それがSNSなんですよ。(･ㅅ･)
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ミサイルの軌跡が雨雲レーダーに映っているという誤情報。（正解：山の影）
政治家やメディアの誤報・デマは拡散から忘却まで数日かかる（→検証に時間をかけられる）のに対し、災害系の誤情報は時間が命。少数精鋭（？）のチェッカーが「世間の関心が高いうちに」「デマよりも早く」消火できるか。
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SNSのファクトチェックに必要だったもの、「今日から我々が管理します」みたいな統治機構ではなくて、みんなで楽しく嘘を見抜ける仕組みづくりなんだろうな。検証好きなツイッタラーと本職の専門家、本当にドローン飛ばしちゃうような人が集える場と、アーカイブに徹して口を出さない運営チーム。
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社会主義国家では、”公式”なGDP成長率と衛星写真（夜間光）による推計結果との間に開きがあるよ、という研究結果。
夜間光から学べることは多くて、ウクライナ侵攻後の変化やCOVID-19による繁華街の衰退も見えてくる。公称値 vs 推計値を比べるのは面白いな･･･。(･ㅅ･)
economist.com/graphic-detail…
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面白いサイトが流れてきた。世界中の好きな場所をイラスト風に描いてくれる「Sketchy map」。ソースを見ると衛星写真と3Dモデルを極度加工して「それっぽさ」を出しているようだ。都市を拡大してもいいし、縮小して古地図テイストを楽しむのも良さそう。
#sketchymap
steveattewell.com/sketchy/#35.69… twitter.com/steveattewell/…
オープンデータを使って都市の姿を可視化したり、防災/天気/住まいなどの関心分野を呟いています。DMが勝手に非表示になってしまう現象があり、お返事遅れております。
💻QGIS/Mapbox/Vis.gl/Tableau/Python/R