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ハンズがある県、ロフトがある県。
どちらも「中～大都市」の「人が集まるところ」を狙う傾向があって、街の集客力のようなものがうっすら見えてくるのが面白い。
#チェーン店で日本地図
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山田うどん食堂、所沢～川越市あたりの店舗が抜けていたので修正しました。
郊外型立地のお手本のような分布。
試しに都市型立地店舗の代表格「まいばすけっと」を重ねると、商圏がほとんど被ってない。
この境界線のあたりに電車社会・クルマ社会の境目があるのかも･･･🧐
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朝から凄いものを見た。宇宙ベンチャーのスペースデータがAIで再現した東京の街並み。
人工衛星から取得できる膨大なデータを学習し、バーチャル空間上にもう一つの「地球」を再構築している。
今後、様々な地域のデータを無償で公開予定とのこと。これは待ちきれない！
youtube.com/watch?v=P1jAQs…
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Amazonなど主要サイトでアクセス障害が発生中。但し震源地はFastly（米国CDN）のようで、AWS自体は問題なく稼働している。
ともあれ、はやく復旧しますように･･･
◆AWS Service Health Dashboard
status.aws.amazon.com
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ふと思い立って「20cm刻みの等高線」を描いてみたら東京の凸凹地形が浮かんできた。武蔵野台地の谷頭浸食が美しいし、昔の川を探すのもワクワクする。これは暗渠めぐりが捗りそう･･･🧐
【データ】国土地理院「標高タイル」（航空レーザー測量 / 建物・樹木の高さは除く）
maps.gsi.go.jp/development/ic…
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市区町村の代わりに、全国を「ほぼ同じ面積の六角形」に区切るとこんな感じ。（ウーバーが開発したH3 gridという地理単位）
コンビニ空白地帯や、物流の帯が見えてきて気づきが多い。
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国勢調査の〆切まであと1日。回答しない場合、怖くない調査員を追い返すという手間が生じます。（追い返される方はもっと大変）
「面倒だから答えない」という人、ネットなら10分あれば回答できますよ。
「国が信用できないから答えない」という人、回答率が下がればもっと不審な政治になりますよ。
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こちらは海外。ソースは同じくWWF（HydroSHEDS）。
大陸の大河はスケールが違うし、都市との位置関係から、文明に与えた影響もうっすら見えてくる。アフリカやユーラシアの乾燥地帯にみられる内陸流域（水が海まで流れない）も象徴的。
これはずっと眺めていたい･･･🧐
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1枚目は道内のファミマまで🚘約5分で行ける範囲。約240店舗で道内人口の48%をカバー。
2枚目はセイコーマート。約1,080店舗で道内人口の91%をカバー。
物流と出店の効率性から道南・道央に注力するか、道内全域を面的に網羅するか。考え方の違いがおもしろい。🧐
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おっと、The Washington PostよりAmtrakの方が先に書いてるな。ファーストペンギンは誰だ･･･？🤔
twitter.com/Amtrak/status/…
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都営三田線にやさしい空間があった。ちいさなロッテ一枚でこの場所の意味合いが伝わってきて、ここに乗る人みんなやさしくなれそう。
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朝から変な声が出てしまった。
三重県で信号機の柱が耐用年数の半分(25年)で倒れてしまい、三重県警の科学捜査研究所が分析したところ、犬の尿が原因だったと。犬に好かれる形、材質だったんだろうか･･･？
>同じ交差点にある別の信号機のおよそ40倍の尿素が検出された
www3.nhk.or.jp/news/html/2021…
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こちらは30-34歳女性。
東京では都心3区に加え、教育熱の高い文京区、再開発の進む品川区が赤色（70%以上）。横浜市青葉区や川崎市麻生区なども納得感あり。
さいたま・千葉・横浜や大阪郊外など、オレンジの市区を深掘りしていくと気づきが多そう。
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九州では明治期から石炭鉱業が盛んで、水運などを置き換える形で鉄道が発達。
その多くはエネルギー転換とともに使命を終えたが、うまいこと通勤列車にジョブチェンジした路線も。
地図では分かりにくいですが、路面電車が多いのも西日本の特徴。久々に長崎・思案橋をぶらついてみたい。(･ㅅ･)
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熊本地震から7年。
4月14日の前震を皮切りに、わずか3日間に震度7を2回、震度6弱～6強を5回も観測。余震域が熊本→大分に広がっていく様子に戦慄を覚えました。
死者273名。忘れたくなる災害ですが、「前震と本震」「災害関連死」「新耐震基準の大切さ」など、忘れてはいけない教訓もあります。
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陽性率の目安（直近7日間の陽性者数÷検査件数）を加筆。
1人で複数検体を採取している場合もあり、検査件数＞検査人数となるため、あくまで参考扱いです。
※正確な陽性率が分かっている5/7以降では、実績値より0.3～0.7%ほど低く出ています。
出典：🔗stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp
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今度は帰宅ラッシュの人流を可視化。対象は『平日18:30～19:30に都心5区を出る人』で、推定居住地ごとに色分けしてます（居住地はAgoopのAIが推定）。
赤：東京・山梨
緑：埼玉・群馬・栃木
黄：千葉・茨城
青：神奈川・静岡
データソースは前回と同じ（株式会社Agoop）
twitter.com/ShinagawaJP/st…
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簡単に中抜き言うけど、会社によって得意・不得意があるから工程・役割ごとに契約を分けるのが一番合理的。
どちらかというとパーソルが6%しか乗っけてないのが問題。プロジェクト管理に工数を割かず、ただ飾りとして商流に入っているのがよく分かる。 twitter.com/jdgtmpdawj/sta…
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不安要素はデルタ株の蔓延。
国立感染研によると、首都圏の新規感染者が8月末までにデルタ株に置き換わると予想。また、接種の進んでいない40代・50代の重症化も心配。
次の大波から何とか逃げ切れるといいな･･･
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PLATEAUの3D都市データで高層建築物（高さ＞31m）を光らせてみたら、東京の骨格が浮かび上がってきた🧐
建物・道路・公園：PLATEAU（東京23区）
鉄道路線：OpenStreetMap
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ちなみに判断条件は機械的で、政治的な意図が入らない仕組み。
①10万人あたりの新規感染者数（直近28日）
②検査数、人口あたり新規感染者数、検査数に占める陽性率
③ワクチン摂取状況（※4/28に追加）
日本では③に加え、①・②が条件を満たしたことでLevel-4に昇格。
cdc.gov/coronavirus/20…
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この腸詰ポーク・生ソーセージみたいな範囲にも3,800万人が在住。まさに太平洋ベルト･･･🧐
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当時は800万戸以上が停電。東北のツイートがほとんど無いこと自体、貴重な記録だといえそう。
それにしてもリアルだ･･･
「俺たちグループは手分けして食料を調達 現在１８人のグループを作り行動している」
「ウエスティンの窓拭きゴンドラ無事救助」
「体育館は真っ暗で入れないんだよ！」
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こちらのサイトも楽しい。左上に国・地域の名前を入力し、マウスや指でドラッグすると "その緯度にふさわしいサイズ" に拡大・縮小されていく。
ロシア・グリーンランドを南に、オーストラリア・ブラジルを北極圏に持って行くと脳が混乱するな･･･🧐
The True Size Of... thetruesize.com
オープンデータを使って都市の姿を可視化したり、防災/天気/住まいなどの関心分野を呟いています。DMが勝手に非表示になってしまう現象があり、お返事遅れております。
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