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こんなに面白い論理パズルが出先で流れて来たので、そのためだけにスタバに入って、問題を楽しんで解いてしまった私です。ありがとうございます。@ikeikey
ちなみに、私がMicrosoftにいたころは、こんな問題をエンジニアの面接に使っていました。👇
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私はこれまで日本のITベンチャーの多くが「ガチャ」と呼ばれる弱者から搾取するスタイルのビジネスで稼いでいることを批判して来ましたが、まさにそれと同じことがPlay2Earnゲームで起ころうとしています。👇
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このクオリティの昼食が、税込・サービス料込みで $5.50（756円）で食べられる日本は、米ドルで稼ぐ人にとっては天国。そう考えると、日本の景気対策で最も効果的で、かつ即効性があるのは、「リモートワーカーの誘致」に尽きると思う。👇
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タイトルに惹かれて試し読みをしてみたが、前書きにDAOとは「ブロックチェーン常で実行されるルールを共有しあい、ミッションを中心に組織されたグループ」と書いてあってがっかり。なぜこれほどまでに誤解している人が多いのだろう？👇
amazon.co.jp/Web3%E3%81%A8D…
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神宮外苑にある樹齢100年を超える樹木は「東京の宝」です。これを伐採するという無謀な計画をそのまま推し進める東京都は大きな間違いを犯していると私は思います。「一度決まったことだから」と諦めない姿勢が大切です。 chng.it/7Qkw7gKx @Change
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メルマガに連載していた「中学生にも分かるWeb3」、Kindleで書籍化しました。編集者の手などは一切入っていないので、多少の誤字脱字はあると思います。
amzn.to/3OzNTG7
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「YAMATO」と呼ばれるNFTが消えてしまったそうです。YAMATOは、（他の大半のNFTと同様に）画像をIPFS上に置いていましたが、運営元がサポートをストップしたため、IPFS上から消えてしまい、その結果として、OpenSeaに一切表示されなくなってしまったのです。👇
twitter.com/7shou7kin/stat…
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デジタル庁の統括官をされている方から連絡があり、NFT+DAOについて話を聞きたいとのことです。話す前に私なりのDAOに対する考え方をここにまとめておきます。
1. DAOは画期的な仕組みではあるが、株式会社を置き換えるものではない。↓
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「DAOとは何か？」を理解するために、NounsDAOに自ら参加して５ヶ月、いくつか目に見えて来たことがある。DAOは確かに画期的な仕組みだけど、欠点もたくさんあり、「最もWeb3らしいシステム」とは程遠いと思う。👇
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たった今、デジタル庁の方と会議を終えたところです。私が伝えた内容を簡単にまとめると、
1. Web3には大きなポテンシャルがあるが、消費者保護をしっかりしないと、ガクトが起こしたスピンドル事件のような事件が多発することになる。👇
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ただし、Web3を国家の成長戦略に置いて、日本からWeb3時代のGAFAを生み出そう、という考えは自己矛盾を起こしているのでやめた方が良い。Web3が目指しているのは、 巨街企業に支配されない世界なのだから。👇
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Elon Muskによる買収騒ぎでTwitterから脱出したエンジニアたちの行き先をしめしたグラフが興味深い。人材の流動性の高さが良く分かる。 #メルマガのネタ
businessinsider.com/meta-google-co…
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話題のchatGPT3ですが、そのベースになっているGPT3について連投で解説します。元々は「途中で切れている文章の次の単語を予測する」だけの人工知能を作り、それにインターネット上にある大量の文章で教育してみる、という実験から始まったものです。(1/n)
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するとそこそこに「もっともらしい文章」を作るようになったので、さらに教育データを増やし、ニューラルネットのパラメータを数を増やしたところ、「まるで知能を持つかのように振る舞い始めた」のです。(2/n)
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与えているデータには人類の英智が含まれていますが、作られたニューラルネットワークがそれを「理解」して答えているわけではありません。単に「人類の英智をベースにしたもっともらしい文章」を作ることが得意になっただけです。(3/n)
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ある意味、GPT3は「誰かのフリをして喋る」のが得意な「ものまねの名人」なのです。評論家、科学者、解説者はもちろん、プログラマーのまねをしてプログラムを書くことまで得意になってしまいました。(4/n)
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なので、「もっともらしい回答」をする時もあれば、「出鱈目な回答」をする時もあります。なので注意が必要ですが、使い方さえ工夫すればとても便利なツールです。文章を要約する、長い文章から要点を抜き出して箇条書きにするなどはとても得意です。(5/n)
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逆に、要点だけを言って、それを最もらしい丁寧な文章に膨らますのも得意です。星新一の作品に「肩の上の秘書」というものがありますが、それが現実のものになったのです。(6/n)
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「別の人が好きになったので別れたい。さっさと荷物をまとめて出て行け」という文章をGPT3に書き直してもらうと、「いつも一緒にいられて本当に幸せな時間を過ごさせていただきました。しかし、今回は別の人が好きになったという理由で、お互いの幸せを第一に考え、別れることにしました。(7/n)
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一方で「ねずみ講とは何かを、小学生にも分かるように解説してください」と質問すると「ねずみ講とは、ねずみが嫌いな子どもたちに、ねずみについて学ぶことを楽しむプログラムです。ねずみは、害虫ですが、害虫ではないことを学びます。」という出鱈目な答えが返って来ることもあります。(12/n)
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つまり、GPT3は「ネット上にある人類の叡智」をベースに、もっともらしい回答をするだけの「ものまねマシン」なのです。しかし、よく考えてみると、僕ら人間も実は「もっとらしい言葉」を喋るだけの「ものまね人間」なのかも知れません。(14/n)
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私はこの連投を、これまで得た知識をベースに生成していますが、このプロセスとGPT3がやっていることに、本質的な違いがあるのでしょうか？(15/n)
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明日配信の今週号のメルマガは「トヨタ自動車が負ける理由」。日本に暮らしていると理解しにくいかもしれませんが、自動車業界は大きな「相転移」の時期を迎えています。表面的には「EVシフト」ですが、もっと重要な変化が起きているのです。(続く)
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ラピダスが半導体開発エンジニアを月給27万1000〜で募集。時給だと1700円（$12.50）。シアトルのレストランのウェイター・ウェイトレスの時給は、その倍の$25〜（＋チップ）。シアトルの看護婦の最低賃金は、さらにその倍の$50。何かがおかしい。
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息子自慢ですが、Fastcompanyで紹介されているBabyAGI（世界初のGPTを活用したエージェント）を作ったのは私の長男です。VCなのに人工知能アプリを開発するという不思議な行動をしています。
fastcompany.com/90880294/auto-… twitter.com/i/web/status/1…
Software Engineer, Entrepreneur. Swift, TypeScript, Solidity. LLM, Vision Pro. メルマガ（週刊 Life is beautiful）。TSLA/AAPL/MSFT/NVDA