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堂々とGAFAの4社のロゴをトップ画像に使い続けて尚且つ「10月からGAFA社員になりました！」と豪語してガクチカ談義を延々と垂れ流している外資就活アドバイス系アカウントがいるんだけど、調査した結果弊社ではないGAFAに所属していることが分かったのでトップ画像には自社ロゴだけを使って欲しい
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これは「再現性の危機」なんていうほどご大層な話ではなくて、単に正しい交差検証やleakageを知らないというレベルの「機械学習のど素人」でも簡単に機械学習を使ってあまつさえ論文まで書けるようになってしまった、ということだと思う。人口に膾炙するとはそういうことかと
wired.jp/article/machin…
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オープンソースというのがどういう意味か誰も分かってないのに記事にしてしまった感が凄い
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「日本ではプログラマーが本当に下働きに位置する世界と花形にある世界とがあり尚且つ両者はほぼ互いに交わらない」論だけど、前者を絶対視する人々の主張として「そもそも頭のいい奴は考えるのが仕事であり手を動かす地味な作業は下々にやらせる」というのがあると気づいた
qr.ae/pvYpSs
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分岐して先に補足ツイートつけておくと、抗狂犬病ガンマグロブリン（抗体製剤）がなくても曝露後治療自体は十分に可能です（どうやら世界的に見ても入手困難でWHOのガイドラインでは使用が推奨されているが他国でもあまりやっていない模様）、念のため
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何かTwitterとMastodonとを往来して思ったんだけど、今現在のTwitterって皆「見られている」感満載のムーブメントをしているんだよね。もはやtweet（呟く）ではない。ほぼshoutだし、うっかりするとannounceやbroadcastしている。00年代後半に初めて接した頃のTwitterはそういう世界ではなかった
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「プロスポーツ選手と同じで成果を残せなかった人間は食いっぱぐれて当然」論を今更見るとは思わなかったな。中堅研究者たちを不要と切り捨てる時、同時にその様子を見て恐怖し尻込みする若手や学生たちの研究者になりたいという意欲をも切って捨てていることに気付いていない
bio.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16…
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最近のTwitterでの騒動を見て、昔茗荷谷駅前の歩道でヨタヨタ歩いているお婆さんに後ろから来たママチャリの子連れの母親が「邪魔だ」とばかりにベルをずっとジリンジリン鳴らし浴びせ続けているところに遭遇して「自転車のベルはそういう目的で使うものじゃない」と注意したことがあるのを思い出した
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『実力も運のうち』で「メリトクラシーの申し子たちは実際には恵まれた教育家庭環境という幸運に与っただけにもかかわらず『自分たちは厳しい競争を自力で勝ち抜く羽目になった過当競争社会の被害者だ』と信じ込みたがる」という趣旨のことが書かれているのを何度でも思い出す
amzn.asia/d/iRuwMSX
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本質的に、日本で博士が食えなくなりがちなのは「博士が特別な存在だから」なんだよなと。特別な存在だからこそ「うちでは博士は雇えません」みたいな話が其処彼処で生じ、結果的に稀有な博士を雇う側優位の買い手市場になってしまう。それが市場原理的に博士の待遇を引き下げることになる
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AI時代が到来したら「単純作業はヒトがやるとミスするから代わりにAIがやる」「ヒトがやるのは責任を取って詰め腹を切ること」という未来予想図を分かりやすく示す、見事な好例ですね twitter.com/mametter/statu…
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ではどこを増やしたら良いかというと日本のお偉方の大半が口を揃えて「AI」だの「CS」だのと言うわけですが、今現在既に景気がピークアウトしつつある業界に人を送る学部学科の定員を今更増やしても、時既に遅しなんですよね。次の成長領域？Sustainabilityを重視するならそれこそ農学部な気がします twitter.com/kurakenya/stat…
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「日本の研究開発費・研究者数は揃って世界3位なのに上位論文数が世界12位とは何事だ、もっと効率化せねば」とか嘯いてますます「選択と集中」を過激に進めそうなのが我が国の財務省（とそれに抗えない文科省）
mainichi.jp/articles/20220…
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データサイエンティストが不足している・求められている論、業界の実態としては「（優秀である程度確実に成果を出せる）データサイエンティストが不足している・求められている」なので、優秀でもなく成果もあまり出せないデータサイエンティストは安価な労働力として買い叩かれる状況が既に来ている感
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人々はシンギュラリティを恐れる前に、悪意ある人間が「AI」と偽って嘘っぱちを紛れ込ませる危険性の方を恐れるべきだと思う。本当に怖いのは結局人間というお話
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以前「データ可視化ソフトウェアは定着しない（そして統計分析の文化も根付きにくい）」理由として挙げたのがまさにこれで、世の中の大半の人は「考えたくない」んですよ。もしそれが必要な場面が来たら「考えたくないのですぐ正解が欲しい」。だからAIが流行るんですね twitter.com/akinoiwamo/sta…
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散々既出だと思うけど、自己回帰型LLMの成功は「一種の『ああ言えばこう言う』的なパターンを学習しただけの代物でもヒトからは知能を持って見える」という事実を示していると思う。つまりヒトが知的活動と思っているものの多くは何かの文脈に沿ってパターン化された反応をしているだけに過ぎない、と
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もう100回どころか1000回言っている気がするけど、「Twitterなどネット上で財務省や文科省の悪口を書く」のは気分はすっきりするかもしれないけど、現実世界では何の足しにもなりません。もっと現実世界に変化を起こせる、具体的なアクションを起こしましょう
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何かTL上に「初心者に厳しく裾野を広げる気もないデータサイエンティスト業界なんて早晩廃れる」という声が相当数流れているんだけど、そもそもDSが本当に社会から「継続的に」必要とされたことなんてこの10年間で一度もないという認識なので、ぶっちゃけ「むしろ廃れてくれて結構」と思っている
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結局その辺の事情が、世間一般における「AI（機械学習）」への過剰な期待感に繋がっている一方で、統計学やデータ可視化の領域がイマイチ人気が出ない理由でもあるのだと思われる
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願わくば、それでもアカデミアに残る人たちには百計講じて「全体のパイを広げる」「泥舟を建て替えて頑丈な大船にする」にはどうしたら良いかを考えて、実行して欲しい。自分がアカデミアを去ってから10年経つが、年々衰退が著しくなる中で未だにそれをしようとしている人がごく少数なのは理解できない
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ところでNHKも日経も、海外の研究レポート・論文を参照したならリンクを張って欲しい。限られたキーワードから元ネタを探しに行くのは結構しんどい
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「大半の人々は『自分の頭で考える』のが面倒だからいきなり答えだけを出してくれるAIを好む」談義があったけど、今後は猫も杓子も人々は皆AIチャットボットの御託宣を自分の頭で考える代わりに使うようになり、「自分の頭で考えて答えを出す」能力は一握りの人々が使いこなす高等スキルになりそうだ
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闇七則再掲の機運がある
1. 人が集まるところ、派閥と癒着と利権あり
2. 数値評価は必ずハックされる
3. 実力主義を標榜するところほどアレオレ詐欺が蔓延する
4. 掲げる理念が崇高なところほど給料は安い
5. 大御所と老害は紙一重
6. 目立ちたがり屋には裏があると思え
7. 闇は表から見えないから闇
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ちなみにバリュージェット592便が墜ちた理由は積荷として搭載した未使用の酸素発生器に安全キャップ（総額2ドル未満）を被せるのをケチったことで、深刻な貨物室火災が発生したため。アラスカ航空261便が墜ちた理由はメンテコストをケチって水平安定板の部品への注油間隔を不法に長くしたため
Takashi J Ozaki, PhD / Data Scientist since 2012 / tjo.hatenablog.com / DVT (treated with Rivaroxaban) / Tweets are totally personal & my own