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なので、お嘆きの研究者・専門家の方々におかれましては、是非そういう有識者招聘の打診があった際には快諾して、どんどん表に出て行かれるのが良いのではないかと思う次第。そういう人が少ないからこそ、ごく一部の目立ちたがり屋が「有識者」になってしまうわけで
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「独学は是か非か」という議論を見て、禅宗では「師なき修行は独善的になりがち」と戒められることを思い出した。だが禅宗でも師が手取り足取り教えてはくれない。悟りに至るには師の指導をもとに弟子自身が坐り抜くしかない。勉強も同じで、師に導かれつつも学ぶのは当人の自主的な研鑽に尽きると思う
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LLMが急速に普及した結果として当人が知識も情報すらも持たないデタラメを吹聴したら周囲の識者たちからボコボコに叩かれる案件が続発していて、「AIが進歩したら人間はわざわざ勉強しなくても良くなる」どころかますます人間の側が勉強する必要性が増すようになったのはこの上ない皮肉だと思う
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日本人って何歳になったら「受験勉強」という概念から卒業できるんだろうか。世の中を見ているといい大人になっても何かに「受かる」ことを目指したりそれを指導することを生業にしたがる御仁って多いんだなと、大学受験スクールのツイートとBig Tech入社指南業者のツイートを同時に見かけて思った次第
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やっていることが同じなら何も違いはありませんが、一般にデータサイエンティストとデータアナリストとで職名を分ける場合は「統計学や機械学習やデータ基盤技術の素養を『明示的に』要求するか否か」で分けていると…
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#querie_TJO_datasci
querie.me/answer/PlgyQpc…
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「老後資金2000万円問題」というのがあるけど、親父が難治性進行がんで全ての延命措置を断って緩和ケアだけに留めて半年で死ぬという模範的な末期老人だったのに実費で2000万円（後期高齢者で1割200万円負担）かかったので、「苦しまずに死ぬには2000万円貯めておかねば」という認識に変わったでござる
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にもかかわらず、いきなり最終的なアウトカムだけを覚えて事足れりとしようとする人が今の若者たちには多いという話なのかもしれない。それは、喩えるなら「入試の勉強で過去問だけ完全丸暗記する」受験生のようなもの。過去問と同じ問題なら解けるが、全く新しい本番の入試問題は解けないのだ
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完全にこれ。結局データサイエンティスト業界は最初のブームから10年経ってもキャリアパスもロールモデルも何も確立出来なかった。自分も各職場で後輩を指導し新たな人材の獲得育成をかなり頑張ったけど、局所的には繁栄しても業界全体としては全然伸びなかった。長続きする「椅子」は相変わらず一握り
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@Noboru_Hagino 勉強好きな人って割と「調べる→覚える」のが好きなだけであって「考える」のが嫌いとか苦手とかいう傾向がありますよね（なればこそ「研究者には勉強が出来る人が向いているとは限らない」と言われるのでしょうが）。
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恐らく、そういう個々の情報だけ覚えて満足する「過学習」に陥りがちでなかなか体系的な理解に進まず「汎化」しない若者たちが目に付くからこそ、大人たちは今の若者たちに違和感を覚えているのだと思われる。今の自分の職掌であるプログラミングや統計学や機械学習の分野でも同様の事例が見受けられる
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案外知らない人が多いようなので再掲。2016年の産業界ニーズ調査をまとめたもので、要は「研究者の企業ニーズのある分野vs.ない分野」の比較図。IT・CS・機械・電子系等で研究者の企業ニーズが旺盛な一方、ポスドク問題が深刻なバイオ系に殆ど企業ニーズがないのが一目瞭然
meti.go.jp/policy/innovat…
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どこぞのインフルエンサーが「データサイエンティストの資格を取ればワークライフバランス抜群の仕事に就けて年収も最低1500万円から」とか吹聴したのを真に受けたワナビーたちが最近多数流入しているようだけど、日本国内のDSで年収最低1500万円は「一騎当千」クラスからだと先に釘を刺しておく
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これは実際に長らく企業で働く博士としては気持ちは物凄く良く分かるけど、同時に企業の人材採用から積極的に博士号持ちを締め出そうという一種の差別行為だよなと思う。実際にこういうのを鵜呑みにして博士を門前払いする企業はUS系グローバル企業でもあったりするので twitter.com/igz0/status/16…
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元STAP細胞騒動ウォッチャーから見ればこちらの見解が事実に沿っていますね。ただ、iPS細胞研究所だけは早々に再現実験を試みて失敗したのか、いきなり完全ノーコメント対応に移行したのが印象的だったという話を付記しておきます twitter.com/sugikota/statu…
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ロンドンの名門大学で統計学のPhDを取り首都圏の国立大学で統計学分野の教鞭をとっている＆研究論文も意欲的に出している新進気鋭の統計学者に対して、データサイエンスのオンラインスクールやYouTube講座がいかに大学での教育より素晴らしいかを説いている人がいて、日本の統計学教育の失敗を感じる
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余談ながら、パスツールが狂犬病ワクチンを初めてヒトに投与した時のエピソードを紹介した記事がこちら
jsvetsci.jp/05_byouki/prio…
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何回読んでも良い記事だと思う
japan.zdnet.com/article/351629…
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実際には、全く新しい本番の入試問題も解けるように、ただ解答を丸暗記するのではなく本質的な知識や技法から成る体系を理解しなければならない。これによっていわば「汎化」することが大事で、それをせずに個々の過去問解答だけ丸暗記してもそれは過去問に「過学習」しているだけに過ぎない
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これ、推定値が過去最悪というだけでなくて、そもそも「加速度」が折り返す気配が全くないので第三波の規模を遥かに超える凄まじい数字（良くて3000名悪くて5000名）に到達する可能性が高いということ。そして重症者数も60名以上と多い状態が続いている（30名ぐらいにならないと余裕ができない） twitter.com/TJO_datasci/st…
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でもデタラメの方が声のデカい人間によって見た目に分かりやすいかのように見せかけて流布されるので、ネット世論という意味では広まりやすかったりする。これを是正するのにきちんとした専門家たちのかなりのリソースが浪費されるのを見ているとしんどいものがある
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実務家教員というと聞こえは良いが、「個々人の乱雑な経験則」ばかりを学生に教えるだけでその経験知を体系化したり普遍化する努力もせずに漫然と教員の地位に胡座をかいているだけなら、学生からしたらまだ飲み屋でその辺のおっさんの自慢話でも聞かされていた方がマシなのではなかろうか
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この指摘に対して「だったらお前が対案を出せよ」みたいなアカデミア界隈からの反応が沢山付いてるんだけど、俺はポスドク当時に自分のキャリアを賭して研究体制改革運動に打って出て、結果的に危険分子扱いされて干されて追放されたんだよ。文句があるならお前らが自力でやれ！ twitter.com/TJO_datasci/st…
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まぁでも一つ言えることがあるとすれば、LLM全盛期が到来したら「嫌なことや退屈なことをする代わりにお給料が貰える」所謂ブルシットジョブはどんどん消えていくということなんだろう。過去実績をただなぞれば出来る仕事は片っ端から消えていき、しんどいけど新しく何かを創造し続ける仕事だけが残る
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そのマナー講師がそういう芸風でTV出演している御仁だというのはかなり以前から知っている（つまり普段からそうかどうかは別）けど、それでも見ていて非常に不快感を覚えるし、一国の公共放送がハラスメント紛いの行為をエンターテインメントとして流すことにも疑問を感じる
Takashi J Ozaki, PhD / Data Scientist since 2012 / tjo.hatenablog.com / DVT (treated with Rivaroxaban) / Tweets are totally personal & my own