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人口ピラミッドって、昔はピラミッドで良かったけど今から名付けるなら人口バーバママだよね･･･
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「地球の歩き方 東京」は編集部の卒業制作だったのか･･･（涙） twitter.com/toshoken_news/…
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これまで日本企業が数理モデルに基づく感染予測を公表してこなかったのって、技術の後退でも政治の退廃でもなく「数字が一人歩きする」「当たり外れしか見てくれない」からだよね･･･
ちなみに米国版はハーバード大、日本版は慶應医学部（宮田教授）がモデル開発に協力。
japanese.engadget.com/covid-19-00351…
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厚労省・第14回新型コロナ感染症対策アドバイザリーボード(11/19)
「東京発の航空旅客数と北海道・沖縄県・福岡県の感染者数の増加には統計的な因果関係は確認できない」（グレンジャー因果検定）
mhlw.go.jp/stf/seisakunit…
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土日・祝日、京都の観光客の動きをヒートマップにしてみた。（2019年のデータで、東京都在住者のみ抽出）
昼間は清水寺などの観光地に人が分散。17時頃から街に人が戻り、夜は河原町・木屋町の飲食店街が混雑する。
出典：Agoopポイント型流動人口データ(東京公共交通オープンデータチャレンジ)
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京都の夜のお店は河原町～祇園（四条通の北側）と三条京阪の川向かい（木屋町通りの近く）に点在。
データ上、このエリアを訪れる東京在住者は土日より平日（出張ついで？）の方が多く、観光客への認知度は低そう。
※京都旅行で夜キャバクラに行った、という話はあまり聞かないような。
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こちらは札幌。昼間は札幌駅をハブとして各所に観光客が点在。日が暮れるとすすきのに人が集まっていく。
京都よりも歓楽街に人が集まる傾向があり、22時を過ぎてもすすきの駅南側（いわゆる夜の街）が盛況。
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こちらは大阪。南北2つの繁華街に加え、京セラドーム・大阪城ホールなどのイベント会場も真っ赤に。
昼夜でホットスポットがあまり変わらないのが特徴的。見る限り、「食い倒れ」「USJ」「イベント（遠征）」で来阪する人が多そう。
※元ツイートと同じく2019年のデータで、東京都在住者のみ抽出
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市区町村界を100年前まで遡って閲覧できる地図サイト。これは面白い！確かに現・昭島市の分かれっぷりが目立つな･･･🧐
『歴史的市区町村境界WebGIS』(Ken T. Murataさん)
jh170034-1.kudpc.kyoto-u.ac.jp/opendata-vtile… twitter.com/murata4stars/s…
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ふと思い立って酒類を提供する飲食店（GoTo地域共通クーポン加盟店）の位置情報をプロットしたら、宇宙から見た日本そのものだった🧐
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三大都市圏、持ち家世帯の通勤時間の中央値を示した地図。出典は2018年『住宅・土地統計調査』
首都圏・近畿圏と比べると中京圏の通勤時間の短さは魅力的。
自動車（ドアツードア）通勤が多いのと、勤務地が圏域に分散してるのが原因かな。
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GoToトラベルの停止が「このご時世に旅行・帰省してる人に石を投げなさい」「県外ナンバーの車には泥を塗りなさい」というメッセージにとられないか心配。まさに春先のように。
twitter.com/nico_nico_news…
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今死んでるのはGoogleアカウント関連の機能なので、GoogleからログアウトすればYoutubeも普通にアクセス＆再生できますよ。どうしても見たい方は試してみては。
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昨日浸水した札幌市営地下鉄の北34条駅、旧河道が近接してるし、地下水位も高めで"ゆるい"地質なんだろうなぁ･･･。
2年前の胆振東部地震でも北区・東区で液状化被害が出てる。震度もやや大きかった（5強～6弱）
◆治水地形分類図
maps.gsi.go.jp/#16/43.102158/…
◆水文環境図
gbank.gsj.jp/WaterEnvironme…
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何これ凄い。国土交通省がリリースした3D都市モデル「PLATEAU」、東京23区をフル3Dで再現してるし、水害時に水に浸かりそうなところが視覚的にわかる。
今後、全国50都市のデータセットがオープン化されるらしい。デスクトップにパラレルワールドを作れる日がすぐそこに！
plateauview.jp
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データフォーマットは国際標準 CityGML 2.0、ということは割と簡単に3D都市のWebアプリを作れそう。もちろん私も作ります。ロードマップを見てるだけでワクワクするし、4月のVer1.0が待ちきれない！
mlit.go.jp/plateau/missio…
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2009年の新型インフルの時には「公共インフラの従事者が40%感染した時にどのようにサービスレベルを維持するか」が議論されたものだけど、そこまで感染が広がらず空振りに終わった。
今回の第3波、いよいよまずいところまで来てるのかも。 twitter.com/livedoornews/s…
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ちなみにJR東日本は社員の40%が新型インフルに感染した場合、列車運行率を5割程度に削減するとともに、ソーシャルディスタンスの確保が難しくなることから外出自粛を政府に要請することとしている。
（※これを10年近く前に制定したのは凄い！）
◆事業継続計画概要
cas.go.jp/jp/seisaku/ful…
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東京都1248人ってどこかで二重計上してる？
元データを見ると性別・年代不明の新規感染者が299名追加されてるけど（本日発表の949人との差分がちょうど299名）
stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-o…
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新型インフルの後、国交省が興味深い実験をしてる。
パンデミック時に電車の定員を制限したら「何人運べるか」「乗降時間は？」「乗客にルールは伝わる？」といった内容で、実際に車両実験も行った。
◆通勤時の新型インフルエンザ対策に関する調査研究
mlit.go.jp/pri/houkoku/ga…
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年末年始どうしようかな？と思ってデータサイエンス系の教材を探してたらお宝発見。
AI(機械学習/深層学習)・データ分析・Python・AWS・Zoom利活用・セキュリティ･･･これだけ揃って全部無料。やるな、経産省！
◆巣ごもりDXステップ講座情報ナビ
meti.go.jp/policy/it_poli…
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渋谷センター街も原宿（明治神宮）もお正月の人が減っててえらい。
局地的には密が発生してるし（渋谷のスクランブルとか）、ゼロを求めればきりがないけれど「社会全体として接触機会を減らす」という意味では目標達成かな？🤠
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新宿・横浜・梅田・なんばの人出。
こちらも「元々正月は人出が少ない」＋「外出自粛」の相乗効果で去年の4～5月並みのレベルに。2週間後、この結果がどう出るか･･･？🧐
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都営大江戸線、運転士の集団感染で本数3割減からの「お客さま混雑によるダイヤ乱れ」。感染症で東京の地下鉄が（計画運休以外で）乱れたのは史上初めてかも？
オープンデータを使って都市の姿を可視化したり、防災/天気/住まいなどの関心分野を呟いています。DMが勝手に非表示になってしまう現象があり、お返事遅れております。
💻QGIS/Mapbox/Vis.gl/Tableau/Python/R