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本流行で出版物を通じた貢献で教育エフォートが足りなかったのを痛感しました。日本評論社で感染症流行の数理モデル分析に関する書を近く出版また、年内に上記入門書の続編となる『感染症数理モデル入門（仮）』を金芳堂から出版予定です。手元に置いてお役立て下さい 2/2 hygiene.med.kyoto-u.ac.jp/books.html
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予約開始アナウンス。西浦編著『感染症疫学のためのデータ分析入門』を金芳堂から出版します。京大の専門職大学院課程(School of Public Health)コア科目「感染症疫学」の教育内容に準拠した入門書。西浦研メンバー総動員で執筆し、全章を西浦が共著して編集しました 1/2。amazon.co.jp/dp/4765318826
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記者各位、以下P60-61やP70をFeatureして下さい。総理退任ニュースが重なり最悪タイミングで発出。国民的議論が必要。目標シナリオの接種率を達成すると年内はかなり楽になります。最低限シナリオだと再度宣言が有り得ます。総裁選と選挙してる間に接種率が固定してしまう！
cas.go.jp/jp/seisaku/ful…
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コアな場（流行維持に中心的役割を果たしている場）での伝播の人口内での相対的な重要度が薄まるため、夜間繁華街の滞留人口だけを検討しても全体像がつかめない、という現象が生じたと思います。「どの流行規模までなら滞留人口が有用か」はまだクリアに切って検証できていません（困難そう）。 2/3
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移動率は連休中や強い措置下で有用。それらはあくまで伝播の予測因子で、時刻に対する変化が有用なときの問題ですね。あと都内の夜間滞留人口が多いということはコアになる感染源が残る可能性があり、流行規模は一定程度のところで止まってそれ以下に下がりにくい現象がみられる可能性が残ります。 3/3
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いわゆる人流と呼ばれるものには2つ種類があり滞留人口と移動率を分けて考えたいですね。これまでADBでは夜間繁華街の滞留人口をルーチンでモニタリングしていますが流行規模が小さい間は予測に有用と思われますが、感染動態を考えると自明ですが、流行規模が大きくなると 1/3 news.yahoo.co.jp/byline/yanaihi…
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つまり、どうして7末がヤマだったか科学的に明確でないのに、「五輪時にはRtが下がりはじめた」は「良かった」と言える材料でない。真摯に更なる分析に向き合いたい。僕は当時少なくとも不作為の中で絶望を抱き、多くの人が自宅で苦しんだ。医療は崩壊し、今後整理予定の様々な問題を肌で感じた。4/4
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COVID-19のRtは感染に至る接触率や感受性宿主の比率に比例する。もちろん感染性が高いとされたデルタ株置き換えも反映するし、気温も。接触は10代後半含む夏休み休暇開始等要因で連休前に上昇。その中で予防接種や自然感染で感受性宿主が減。最近数週のRtの単調な減少が継続しているのは 2/4
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おそらく主として予防接種の影響によると思われるが、そのRtへの寄与度は正確にわかっておらず、五輪前に落ち始めたのも接種が原因かまだ明確でない。夜間滞留人口は大きく変わってなく当時ハイリスクの場での接触の著変はなかった。単にRtピークは都からすれば「事後的にラッキー」、でしかない。 3/4
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知事に教えた方は解釈のレク、ちゃんとやったんでしょうねえ？こんな言及のやり方をしたら政治的議論ばかり先に進んでしまうが、皮肉にも皆が実効再生産数Rtについて知りたいと思う良い機会なのだから、皆でRtの中身を理解して前に一歩進むしかないのだろう。1/4 twitter.com/ecoyuri/status…
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ADB資料2は読み人知らずで事務局発出。ADB資料3は研究者名を明示して分析を出しており、研究者生命にも影響する形で各グループが作成。9月8日開催分の資料2－6は公表できる質の手法なのか、当方から疑問を投げかけました。特定イベントを前に上から降った政治的宿題の可能性。
yomiuri.co.jp/medical/202109…
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拙速にやったら失敗しますので、効果やカレンダー計画などを確実にされることをお勧めします。 news.yahoo.co.jp/pickup/6403749
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2021 年度統計関連学会連合大会で第17回日本統計学会統計活動賞をいただきました。感染症流行の統計数理モデル等に関する先駆的研究と教育活動に対し賞をいただきました。統計学会の先生方に優しく背中を押していただきましたことに深謝いたします。引き続き努力します。
jss.gr.jp/society/prize/…
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ごらん下さい（全3回の3回目） buzzfeed.com/jp/naokoiwanag…
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物事の背景にこういうものも。科学的な真を示した上でないといけませんが。それにしても、どこから漏れ出しているのでしょうね。 news.yahoo.co.jp/articles/695f2…
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要するに自身らにとって望まない話を塞いでいるようなのですが、どうしてか考えるとすぐ理由がわかってゲンナリ。いやいや、皆さんが望むストーリーで物事が動いてないからと言って、愚直にできるだけ噛み砕いて科学的に論考しようとしたものをアタックするのは本当に迷惑なんですよ。 (2/3)
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僕は特定の政治思想は持たないです。しかし、もしも「予防接種で少し世界が変わった」的な話が出たら、極めて注意してみなければならないのですね。。未来のWaningと再流行リスクよりも一時の票ということか。。必死に伝えている努力をしている立場として残念なんだな。。(3/3)
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感染者減の理由を考察している記事が1回目の倍以上読まれていると聞き「はて、どうしてかな」と思いました。すぐさまtwitterで記事に批判的コメント出現。発信元は政治関係で与党に近い立場であり、それは中身の本質というよりも、細かな同意しない点や私自身を卑下するこれまであった言及 。(1/3)
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ごらん下さい。（全3回の2回目）buzzfeed.com/jp/naokoiwanag…
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ごらん下さい（全3回の1回目） buzzfeed.com/jp/naokoiwanag…
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これは鋭くて僕もそのメカニズム詳細を定量的に探索しています。 twitter.com/anjin2000/stat…
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今日仕事しつつ時々リプライしましたが皆さん新学期を真剣に考えていることが伝わりました。炎上必至と知りつつ図を載せて良かったです。大切に思う人を感染リスクに向かい合わせたくない気持ちは共通ですね。流行規模を下げないと行けないので、もちょっと頑張って未来の人口作戦を練ってきます。
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(i)と(ii)を足してみて、それでも学習機会を奪っても良いのかどうかを天秤にかけて考えていただく、ということかと思います。(ii)の効果は必ずしも大きいわけではなさそうで、ともかくは人口レベルでの感染を減らすことに注力することが必要な状況だと思いますね。勘違いがありそうなので注記。 2/2
Theoretical epidemiologist.