成田 悠輔(@narita_yusuke)さんの人気ツイート(新しい順)

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米国の大量の大学が教員・研究者の新規採用を完全停止すると決めてる。イェールもスタンフォードも。日本の大学や企業にとっては凄腕人材が閉店セール状態になる100年に一度のチャンスな気がする
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みんな冷静に↓の文章を読んでほしい みんな冷静に計算してほしいけど、御巣鷹山JAL機墜落事故の死者は520人。全国から520人をピックアップしたときに、超有名人の坂本九が入ってる確率ってどのくらいだと思う? 御巣鷹山事故の死者は我々の想像をはるかに超えてるよ。桁違いの死者数になってるよ。 twitter.com/Sukuitohananik…
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コロナウィルスの3D分子構造を解明した査読付論文がScience誌からはやくも出版。 これを使ったワクチン開発アイデアの論文が過去数日で何本も出てる。 新聞並みの爆速で突き進む科学。 twitter.com/ScienceMagazin…
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死語ビッグデータよりもっと大事なリッチデータ (記録できる次元や変数の爆発)。リッチデータの調理には高次元統計の出番だが、最近出たばかりのこの本は正確厳密で網羅的なのにアホみたいに読みやすくすでに聖書感。日本人では加藤賢悟・市村英彦両氏の研究が引用 amzn.to/2OBkwak
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【ハカセの値段】今年のアメリカPhD企業データ科学者の「初任給」の相場が「最低」30万ドルを超えてる(3000-3500万円、現金+株)未上場スタートアップでもこれくらいで、年率3-4%で上昇中。有名校のまぁまぁな経済PhDでこれくらいで、実績や技術があればどんどん上乗せ。どこまでいくんだこのインフレ
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【因果関係だけを機械学習する】「教師あり学習は因果と相関を区別できない」という批判がよくある。因果=「環境が変わっても存在しつづける不変性・普遍性のある相関」と見て、因果的に大事な特徴量だけを使う機械学習の変種を提案。機械学習と因果推論のガチ融合の夜明け感 arxiv.org/abs/1907.02893
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【上司へのイライラにはワラ人形が効く】「憎い相手を人形に見立て殺して恨みを晴らす」日本の文化。効果を科学的に測るため、上司人形にクギを打ちつけてもらう実験をしたところ、上司への不満が↓。実験地はカナダで、わら人形には文化を超えた普遍性がありそうだbit.ly/2RFXcco