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Econometrica誌に論文採択されたー有名進学高校は普通の高校より効果があるのか、ニューヨーク市の機密行政データで調べてみた結果=ほぼ効果なし。効果をちゃんと測るため、回帰不連続デザインの高次元版手法も開発しました。3年かけて4回大改訂させられて1000日修行だった...
bit.ly/2MtIfLv
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紙幣にはプライバシーがあるけど、脱税や闇取引しやすいし紙を刷って持ち歩くのは無駄。デジタル貨幣はその逆の利点欠点を持つ。じゃあいいとこ取りしようっていうのが今年にもはじまるデジタル・ユーロで、「少額取引は匿名のまま放置、高額取引は完全デジタル捕捉」みたいな設計らしい
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【因果関係だけを機械学習する】「教師あり学習は因果と相関を区別できない」という批判がよくある。因果=「環境が変わっても存在しつづける不変性・普遍性のある相関」と見て、因果的に大事な特徴量だけを使う機械学習の変種を提案。機械学習と因果推論のガチ融合の夜明け感 arxiv.org/abs/1907.02893
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ほえーNASAには経済学チームやチーフエコノミストがいるらしい。彼らがまとめた宇宙経済学の展望がこれ。宇宙に千人単位の人を移住させて新経済を創るみたいなムーンショットから、SpaceXはじめ民間企業群の連携インセンティブをデザインみたいな今日の課題まで go.nasa.gov/3ay1cVO
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いま発熱や体調不良の方がいたら、数十%の高い確率でコロナに感染しているかもです。郵送検査サービスPCR Now発のデータを分析してみたら、なんと、感染者との接触の自覚がなくても、発熱の4人に1人が検査陽性、嗅覚異常では3人に1人だと判明しました。
forbesjapan.com/articles/detai…
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シンガポール・アメリカあたりの博士取りたて大学教員の初任給が20万ドル=2000万円強を超えてきてる(経済学とかの場合)。日本と比べて3-4倍くらい?あとちょいすると、海外の院生の給料が日本の教員の給料を抜いて、日本の大学に就職するより海外で学生してた方がマシという謎状況になるね。あわわ
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突然ですが、コロナ政策のデータ解析中継はじめます。第一弾はGoToトラベルが感染拡大に与える影響について。7月のGoTo開始とともに、 全国の陽性者数が累計で最大5300人増えたとの試算が得られました。
forbesjapan.com/articles/detai…
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金を払った参加者をこき使って稼ぐサロンの奴隷ビジネスモデルがよく炎上する。だが、実は同じモデルが何十年も前から存在する。日本の大学だ。彼らは院生やポスドク、特任教員を最低賃金以下やマイナス賃金でこき使うスキームを開発、堂々と全国展開してきた。日本の大学の先駆性に拍手を送りたい
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0→1の重要性はまぁいいんだけど、同じくらい大事なのが1→0。ない方がいいものが多すぎる。クソ書類、クソ手続き、クソ仕事、クソメディア。価値ある1の創造と同じくらい、有害な1の根絶が評価される世の中になってほしい。誰かワン・トゥ・ゼロという名著を書いてほしい。
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テスラの時価総額は55兆円。これは
トヨタ(23兆円)
ホンダ(6兆円)
スズキ(3兆円)
日産(2兆円)
スバル(2兆円)
いすゞ(1兆円)
マツダ(0.5兆円)
を全部足したよりずっと大きい。もはや
テスラ1社 > 日本の自動車産業全体
という時代
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線形代数はなぜ重要な基礎なのか?一つの答えは「必ず体系的に解ける数学の問題は連立一次方程式だけであって、その他のあらゆる数学は解けない問題を線形代数に帰着しているから」というもの。データと向き合う統計学や機械学習で線形代数が活躍する理由もデータが映し出す世界の解けなさ故だろう
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機械学習モデルが実応用でうまく動いてくれないことが多いのは、評価データで同じ性能を達成する解が複数あることが原因だという主張。実はこれ、経済や統計では重視される「識別」が機械学習では無視されてることと同根なのはあまり知られていない bit.ly/38LwR6W
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「日本における経済学博士の軽視」ってよく聞くけど、僕の印象は真逆。クソみたいな経済学者でもメディアや政府で大活躍してるし、企業と仕事すれば数千万円すぐ稼げるし。コスパのこんないい国は少ない。日本で「活躍」中の経済学者がアメリカ行ったらほとんど即死では
cigs.canon/about/manageme…
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コワイ実話。某日本の大企業が「世界水準のデータ科学者を雇わんといかん!」と決意。採れそうなシンガポール在住の人材を発掘し充実の年収900万円オファーを送った。すると「給与の桁が間違ってるので訂正してほしい」という返答が。よく聞くと、その人は現職の現金給与が1億を超えてたというオチ
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【成果報酬の罠】学校の先生の給料を年功序列から柔軟な賃金体系に変えたところ、男女の賃金格差が拡大。男女で仕事の質や量が違うからではなく、女は強気の給料交渉をためらうことが理由。驚くことに、この男女差は上司が男の場合のみ生まれ、女の上司の下では皆無だった bit.ly/3mBZNT1