京大が無料公開している生物統計学の講義動画(全10回)。効果検証についても学べる。ランダム化、仮説検定とP値の誤解、生存時間解析、回帰モデルと傾向スコアなど。 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/328/
東大が無料公開しているコース「コンピュータシステム概論」の序盤では、基本的なPythonプログラミングを学べる。 ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11409/
DXについて体系的にまとまっているスライド。DXの阻害要因10選と現実的な解決のヒントも提案されている。 DXを妨げる要因と実現へのアプローチ speakerdeck.com/yuzutas0/20211…
自然言語処理のモデル変遷がわかりやすくまとまっている。 東京大学深層学習(Deep Learning基礎講座2022)深層学習と自然言語処理 speakerdeck.com/verypluming/do…
「解像度を高める」とはどういうことか、丁寧に解説しているスライド。課題解決に携わる人にとって参考になりそう。 speakerdeck.com/tumada/jie-xia…
ニューヨーク大学が無料公開している深層学習のコース動画。講義ノートは日本語に訳されている。サンプルコードはPyTorchベース。チューリング賞受賞者で深層学習のゴッドファーザーことYann LeCun氏の講義をYouTubeで受けられる。 atcold.github.io/pytorch-Deep-L…
平均、分散、相関係数がほぼ同じデータセットのGIF。 作者は「要約統計量だけを信じてはいけない、常にデータを可視化するように」と呼びかけている。 The Datasaurus Dozen autodesk.com/research/publi…
スタンフォード大学が無料公開している機械学習の講義動画リスト(英語字幕付)。線形回帰に始まり強化学習までカバー。 Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018 youtube.com/playlist?list=…
ソフトウェアエンジニアの心構えを説いた資料。名言が詰まっている。 speakerdeck.com/soudai/develop… 「技術力を活用するプロセスに普遍的なスキルは宿る」 「知識 * 経験=知恵、知識=引き出し、経験=引き出しに物を入れること」 「成長し続けるには問題を解決し続けるしかない」 「日々の仕事は問題の宝庫」
論文の読み方・書き方がわかりやすくまとまっているガイダンス資料。 2020.06.01 M1勉強会 論文の読み方・書き方・研究室の過ごし方 speakerdeck.com/sei88888/2020-…
機械学習について体系的にまとまっている研修資料。 簡潔な図解がとてもわかりやすい。 分析の基礎(モデリング) speakerdeck.com/brainpadpr/bas…
統計数理研究所が無料公開している統計学入門の講義動画 youtube.com/channel/UCjfiN… 統数研の講義紹介ページ ism.ac.jp/lectures/leadi…
東大が無料公開している統計データ解析の講義動画 ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11408/ ・確率分布 ・重回帰と最小二乗法 ・主成分分析 ・判別分析 ・時系列解析 ・クラスター分析 などをRコードとともに学べる
ソートアルゴリズムの計算量の違いをわかりやすく可視化した記事 【Unity】ソートアルゴリズム12種を可視化してみた qiita.com/r-ngtm/items/f…
MITが無料公開している深層学習の講義動画 ・深層学習入門 ・RNNとTransformer ・CNNと画像認識 ・深層生成モデル ・強化学習 ・自然言語処理など 過去の講義(18年-21年)も再生リストに残っている MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning youtube.com/playlist?list=… コード github.com/aamini/introto…
R言語に関する有益なWebサイトや書籍がまとまっている記事 データ解析に役立つおすすめR本とサイト openbox-stat.net/entry/R-recomm…
筑波大が無料公開している機械学習の講義動画 ocw.tsukuba.ac.jp/course/systemi… ・講義ノートもダウンロード可能 ・単回帰に始まりCNN, RNN, GANまでひと通り学べる
世界中の大学が採用している深層学習テキスト(1000ページ超)が無料公開されている ・もちろんAttention, Transformerもカバー ・ポケモンデータセットでDCGANを学べる Dive into Deep Learning d2l.ai PyTorch版pdf(重い) d2l.ai/d2l-en.pdf コード github.com/d2l-ai/d2l-en
東大が無料公開している超良質なPython/データサイエンス教材をまとめた記事 digitaldigital.hatenablog.com/entry/2020/07/…
ニューラルネットワークのチートシート towardsdatascience.com/the-mostly-com… 記事では各ネットワークを簡単に説明している
【Gitを無料で学べる教材4選】 1. Microsoft Learn のラーニングパス Git: docs.microsoft.com/ja-jp/learn/pa… GitHub: docs.microsoft.com/ja-jp/learn/pa… 2. Gitハンズオン研修 speakerdeck.com/brainpadpr/git… 3. ミクシィGit研修 (21新卒) docs.google.com/presentation/d… 4. 数値計算屋のためのGit入門 speakerdeck.com/kaityo256/star…
データサイエンス学習ロードマップ Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap nirvacana.com/thoughts/2013/… 1. 基礎 2. 統計学 3. プログラミング 4. 機械学習 5. 自然言語処理 6. データ可視化 7. ビッグデータ 8. データインジェスト(Ingestion) 9. データ加工(Munging) 10. ツールボックス
Amazonが無料公開している機械学習の講義動画(全108本) Machine Learning University youtube.com/channel/UC12Lq… Notebook一式: 表形式データ github.com/aws-samples/aw… 決定木とアンサンブル学習 github.com/aws-samples/aw… 画像認識 github.com/aws-samples/aw… 自然言語処理 github.com/aws-samples/aw…
内容盛りだくさんのGit/GitHub解説スライド ・基本コマンド ・チーム開発のいろは ・Git Flow ・GitHub(リポジトリの全タブ解説) ・Gitの内部構造 ・コミットの仕組み ミクシィGit研修 (21新卒) docs.google.com/presentation/d… 講義動画 youtube.com/watch?v=aZ90us…
総務省統計局が無料で提供するデータサイエンス入門講座 社会人のためのデータサイエンス演習 gacco.org/stat-japan2/ 想定される勉強時間 週3時間程度 x 5週間 講座の開講期間(予定) 2022/10/4~2022/12/13 総務省のアナウンス soumu.go.jp/menu_news/s-ne…