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【発表】PFNは、クリエイティブ産業向けにデジタル素材生成システムを開発しました。キャラクター自動生成と3Dスキャンによる高精細3Dモデル生成でアニメ、映画、ゲーム、広告等の制作を支援します。preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【動画】PFNと鹿島が開発した建築現場用ロボットの自律移動システムについての動画を公開しました。フル動画はこちら: youtu.be/ElicLJft748
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現在 PyPI に公開されている "cupy-cuda112" というパッケージは、CuPy プロジェクトがアップロードしたものではありません。インストールしないでください。現在 PyPI 側と調整して問題の解決にあたっています。 twitter.com/CuPy_Team/stat…
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【発表】PFNの深層学習用スーパーコンピュータMN-3は、前回達成した世界記録を23.3%上回る26.04 Gflops/Wの省電力性能を実現しました。最新の#Green500 リストでは2位にランキング。ソフトウェア開発を進めることで、今後PFNの様々な研究開発に活用していく予定です。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】PFNは、京都府、京都府医師会、NOBORIの協力のもと、深層学習を用いて胸部X線画像の診断補助ツールを開発しました。京都府の肺がん検診に試験導入し、医師の診断負荷と見落としリスクの低減効果を評価します。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】三井物産との合弁会社を設立しました。深層学習技術を用いて地下構造をより速く正確に推定する技術の開発を目指します。石油・天然ガスのほか、二酸化炭素の地下貯留（CCS）や地熱発電等への応用も視野に入れて事業化を進めます。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】 PyTorch向け深層強化学習ライブラリ「PFRL」をオープンソース公開しました。ChainerRLの後継ライブラリとして、最先端の深層強化学習アルゴリズムを実装しています。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】オープンソースの機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク#Optuna（オプチュナ）の2番目のメジャーバージョンとなるv2.0を公開しました。
Optimize your optimization. @OptunaAutoML
preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】コンピュータサイエンスで世界レベルの人材を育成することを目指し、PFNは教育事業を開始します。第一弾として創造力を引き出す子ども向けプログラミング教材「Playgram™」を開発、やる気スイッチグループと提携し、8月より順次導入します。preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】PFNの「MN-3」がスーパーコンピュータの省電力性能の世界ランキング #Green500 で1位を獲得しました。深層学習の普及にはコンピュータの処理性能だけではなく、消費電力をいかに抑えるかがいっそう重要になります。PFNは今後も省電力化に挑みつづけます。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】PFNが開発中の移動型マニピュレーターロボットが、経産省の「ものづくりスタートアップ・エコシステム構築事業」に採択されました。新型コロナウイルスなどの感染症対策を含めた無人搬送・無人消毒などの用途を想定し、量産設計・実証実験を開始します。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】本日、PyTorchへの移行を支援するライブラリpytorch-pfn-extrasをOSS公開しました。特に有用度の高いChainerの機能をPyTorch向けに再実装しています。PFNは今後もPyTorchコミュニティとの連携を深め、深層学習技術の実用化を加速させていきます。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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機械学習用ハイパーパラメータ最適化ライブラリ「Optuna」が @PyTorch エコシステムに正式に加わりました。今後のアップデートについては @OptunaAutoML をフォローしてください。pytorch.org/ecosystem/
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【記事】日経新聞に記事掲載いただきました。どちらかに軸足を置くのではなく、PFNは今後もソフトウェア開発とハードウェア開発の両輪で競争力を高めていきます。OptunaやCuPyのようなOSSも引き続きよろしくお願いいたします。 r.nikkei.com/article/DGXMZO…
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PFN2020国内夏の #インターン 募集要項公開！機械学習以外にも幅広い分野で募集します。
●応募締切：2020年4月24日（金）12:00正午（日本時間） preferred.jp/ja/news/intern…
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【書籍】PFN創業者の西川・岡野原の共著『Learn or Die 死ぬ気で学べ プリファードネットワークスの挑戦』が3/18から全国の書店に並びます。何をしている会社かわからない、と言われるPFNですが、どんな会社で、何を目指しているのか、少しでも知っていただければ幸いです。
kadokawa.co.jp/product/321807…
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【発表】オープンソースの機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワークOptuna（オプチュナ）の初のメジャーバージョンとなるv1.0を公開しました。
preferred.jp/ja/news/pr2020…
Optimize your optimization.
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【発表】PFNは研究開発の基盤技術をChainerからPyTorchに順次移行するとともに、Chainer開発をメンテナンスフェーズに移行します。
同時に、米Facebookを中心とするPyTorchコミュニティと連携し、PyTorchの開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポート等を推進します。
preferred.jp/ja/news/pr2019…
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【発表】PFNはピクシブとイラスト自動着色分野で協業を開始しました。
PaintsChainerの運営をピクシブが、新たな着色モデルの開発をPFNが行い、両社で誰もが楽しく、より簡単にイラストを制作するための新機能開発を推進していきます！ twitter.com/PetalicaPaint/…
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【発表】PFNは、深層学習の実践的な学習を目的とした高等教育向け教材を山梨大学と共同開発しました。
Python基礎 から、深層学習を用いた帰納的プログラミング、ロボットカーへの実装までを学べます。教材は近日公開予定で、大学・高校等の教育機関の授業に無償利用可能です
preferred.jp/ja/news/pr2019…
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【発表】PFNとトヨタ自動車は、市場のニーズに応えるサービスロボットの早期実現を目指し、トヨタの生活支援ロボット Human Support Robot（HSR）をプラットフォームとして共同で研究開発を行うことに合意しました。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2019…
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【動画】PFNが開発する深層学習技術を用いたサッカー解析のデモ動画を公開しました。試合映像からの選手の姿勢推定、姿勢推定にもとづく選手の向き検出、サッカーシーンの推定技術を紹介しています。是非、ご覧ください。
youtu.be/hs_v3dv6OUI
#football #Analytics #DeepLearning
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【発表】PFNは、石油精製プラントの最適化・自動化においてJXTGグループと共同研究を開始しました。
2019年7月には、JXTGホールディングスから約10億円の資金調達を実施します。preferred-networks.jp/ja/news/pr2019…
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PFNの大物ルーキー、シニアリサーチャーの平木（先生）による社内勉強会「黒いプロセッサ -プロセッサの黒歴史‐」。
講演内容の詳細を公開することはできませんが、PFNでは社員向けに、非公開の興味深い勉強会がたくさん開催されています！
Preferred Networks（#PFN）の日本語公式アカウントです。
- English Account: @PreferredNet
- Tech Account: @preferred_jp