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【発表】PFNは研究開発の基盤技術をChainerからPyTorchに順次移行するとともに、Chainer開発をメンテナンスフェーズに移行します。
同時に、米Facebookを中心とするPyTorchコミュニティと連携し、PyTorchの開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポート等を推進します。
preferred.jp/ja/news/pr2019…
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【発表】PFNは、これまで難しかった指先の向きや手の重なりを高精度で認識する3D姿勢推定技術を開発、手話の認識やアバター生成のための基礎技術としてソフトバンクのSureTalkに採用されました。他領域への応用を目指し、協業先を募集します。プレスリリースはこちら: preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】順天堂大学、花王、PFNの研究グループが、あぶらとりフィルムでとれる皮脂中のRNAにパーキンソン病患者特有の情報が含まれることを発見し、この皮脂RNA情報を用いた機械学習モデルがパーキンソン病の診断方法になりうることを明らかにしました。preferred.jp/ja/news/pr2021…
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PFNが先週リリースした #PFN3DScan は、これまでの技術ではスキャンが難しかった黒色・透明・金属製の物体でも3Dモデルとして360°の見た目を忠実に再現できます。EC、ゲーム開発、映像制作、メタバースなどに活用可能です。企業の皆さまはぜひお試しください！→ pfn3d.com
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【発表】PFNの「MN-3」がスーパーコンピュータの省電力性能の世界ランキング #Green500 で1位を獲得しました。深層学習の普及にはコンピュータの処理性能だけではなく、消費電力をいかに抑えるかがいっそう重要になります。PFNは今後も省電力化に挑みつづけます。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【リリース】PFN社内で使われているPython向けのlinter/formatter設定・実行ツールを pysen (パイセン) として公開しました。詳細は後日ブログで解説します。 github.com/pfnet/pysen
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【動画】PFN 4D Scan「しながわ水族館 海の宝石箱編」を公開しました。
動きのある空間を撮影して空間丸ごとフルCGで再構成。揺らめく水の表現や、魚や珊瑚を好きな角度から自由に眺める映像も制作できます。
youtu.be/6lnbwFLIEjU
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【発表】PFNは、深層学習（ディープラーニング）初心者向けのオンライン教材「ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル」を公開しました！
大学の授業や企業研修、商用セミナーなどで広く利用されることを想定し、誰でも無料で使用できます。
#深層学習入門 #ディープラーニング入門 #Chainer twitter.com/ChainerJP/stat…
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【発表】PFNは、日本メディカルAI学会公認資格（メディカルAI専門コース）のオンライン講義資料を作成し、無料公開しました。 メディカルAI学会所属でない方も自由にご覧いただけます。
医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実践方法を学ぶことができます。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】Preferred Networks Creative Projectとして、キャラクター生成プラットフォームCrypkoの技術提供を開始しました！
GAN（Generative Adversarial Network）を利用することでキャラクターの顔画像を自動生成します。
youtu.be/d3Qf9qXW7X8
crypko.ai/#/
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PFNの大物ルーキー、シニアリサーチャーの平木（先生）による社内勉強会「黒いプロセッサ -プロセッサの黒歴史‐」。
講演内容の詳細を公開することはできませんが、PFNでは社員向けに、非公開の興味深い勉強会がたくさん開催されています！
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【発表】PFNは、深層学習の実践的な学習を目的とした高等教育向け教材を山梨大学と共同開発しました。
Python基礎 から、深層学習を用いた帰納的プログラミング、ロボットカーへの実装までを学べます。教材は近日公開予定で、大学・高校等の教育機関の授業に無償利用可能です
preferred.jp/ja/news/pr2019…
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【発表】 PyTorch向け深層強化学習ライブラリ「PFRL」をオープンソース公開しました。ChainerRLの後継ライブラリとして、最先端の深層強化学習アルゴリズムを実装しています。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】PFNは、クリエイティブ産業向けにデジタル素材生成システムを開発しました。キャラクター自動生成と3Dスキャンによる高精細3Dモデル生成でアニメ、映画、ゲーム、広告等の制作を支援します。preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】従来の技術ではスキャンが困難だった透明・黒色・金属製の物体も、3Dモデルとして見た目を忠実にデジタル化するPFN 3D Scanを正式にリリースしました。Eコマース、ゲーム・映像制作、メタバース、文化財の保存等で利用が可能です。 #PFN3DScan preferred.jp/ja/news/pr2022…
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【発表】PFNとENEOSは、物理シミュレータに深層学習モデルを組み込んだ汎用原子レベルシミュレータを開発、従来の数万倍のスピードで様々な材料の探索を行うことが可能になりました。合弁会社を設立し、このシミュレータを使った材料探索クラウドを提供します。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】本日、PyTorchへの移行を支援するライブラリpytorch-pfn-extrasをOSS公開しました。特に有用度の高いChainerの機能をPyTorch向けに再実装しています。PFNは今後もPyTorchコミュニティとの連携を深め、深層学習技術の実用化を加速させていきます。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】PFNは深層学習技術と大規模計算資源を用いたAI創薬技術を開発し、京都薬科大学 @KPUofficial との共同研究で新型コロナウイルス感染症（COVID-19）治療薬のリード化合物を発見しました。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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PFN 3D Scannerのβ版トライアル参加者を募集します！お送りいただく物品の高品質な3Dモデルを短納期でお届けします（透明物・金属など3Dスキャンが難しかった材質も対応可能）。360°回転できるサンプルも多数揃えていますので、まずはサイトをご覧ください！ #PFN3DScanner projects.preferred.jp/3d-scanner/
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【発表】オープンソースの機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワークOptuna（オプチュナ）の初のメジャーバージョンとなるv1.0を公開しました。
preferred.jp/ja/news/pr2020…
Optimize your optimization.
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【発表】コンピュータサイエンスで世界レベルの人材を育成することを目指し、PFNは教育事業を開始します。第一弾として創造力を引き出す子ども向けプログラミング教材「Playgram™」を開発、やる気スイッチグループと提携し、8月より順次導入します。preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】PFNのMN-3が再びスパコンの省電力性ランキング #Green500 で世界首位を獲得しました。ソフトウェアの改良とシステム最適化でMN-CoreおよびMN-3の性能をさらに引き出した結果、前回の自社記録を14.05%更新する29.70 Gflops/Wを達成しました。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNは、プライベートスパコンMN-2を自社構築し、2019年7月に稼働します。これにより、MN-1、MN-1ｂ、MN-2合計で約200ペタフロップスの計算資源を保有。継続的な計算資源への投資で、深層学習の世界的な開発競争における優位性を確保していきます。#NVIDIA #GPUs
preferred-networks.jp/ja/news/pr2019…
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