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深層学習をウェブブラウザ上で学習できる環境、「Chainer Playground」を無償で11月に公開予定です。深層学習とChainerの基礎を実際のプログラミングを通しながら学べます。公開をお楽しみに！ bit.ly/2dgcGOJ
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本日インテルとの協業を発表しました。
PFNの深層学習フレームワークChainerのパフォーマンスを、インテルの汎用インフラ上で大幅に向上させるため、両社で最適化に向けた開発を進めます。#intel #deeplearning
goo.gl/jd58k1
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4月10日の日経IT Proの記事に関して、たくさんのご意見ありがとうございました。これに関連して、丸山がブログ「人工知能技術の健全な発展のために」を書きましたのでご高覧ください。 research.preferred.jp/2017/04/ai4fut…
#deeplearning
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【発表】本日PFN とマイクロソフトは #ディープラーニング 分野での協業を発表しました。ChainerとAzureの連携、3年で5万人の人材育成、ChainerおよびDIMo×Azureによるエンタープライズ強化を図ります。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2017…
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【発表】pixiv Sketchに、#PaintsChainer の自動着色機能を提供！
描いた絵に色をつける工程がラクラクに。絵を描くことをもっと楽しく手軽にする新機能、ぜひ一度お試しください。#pixiv #Chainer
preferred-networks.jp/ja/news/pr2017…
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【発表】PFNは、ファナック、博報堂DYHD、日立製作所、みずほ銀行、三井物産から合計で20億円超の資金調達を実施したことを発表しました
preferred-networks.jp/ja/news/pr2017…
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【ブログ】たびたび話題（炎上？）になるPFNの応募資格について、代表の西川がブログを書きました。
「コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること」という応募資格に込めた想い research.preferred.jp/2018/02/27nish… via @preferred_jp
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PFN2018夏の #インターン 募集要項公開！機械学習以外にも幅広い分野で募集します
●応募資格：高校生・高専生・大学生・大学院生他
●応募締切：2018年4月30日23:59（日本時間）
The Intern application for international students who need visa support has been closed.
preferred-networks.jp/ja/news/intern…
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【発表】学習済みDNNモデルを #ONNX 形式から読み込んで動作させる推論専用ライブラリMenoh（メノウ）を公開！
#Chainer で学習したモデルを #Python 以外の言語で実装したアプリケーションに瞬時にデプロイすることができます。
github.com/pfnet-research…
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PFNは事業拡大にともなう社員の増加、また、今後のさらなる増強を見据えて大手町ビル3階にオフィスを拡張しました。
新たに、グループワークエリア、畳エリア、カウンターエリアなどを備え、より働きやすく、メンバーやチームの交流につながる職場環境の整備を目指しました！
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】PFNは、中外製薬から約7億円、TELから、その子会社を通じて約2億円の出資を受けることで合意しました。
中外製薬とは医薬品研究開発の既存課題の解決に加え、より探索的な共同プロジェクトを実施予定。TELとは半導体製造分野の最適化・自動化などを共同研究します。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【記事】BUSINESS INSIDER @BIJapan に取材していただきました。
トヨタも虜にする「天才が憧れる天才」AI企業、PFNゴールデンチームの全貌
businessinsider.jp/post-173455
（今回の記事では一部しかご紹介できませんでしたが、PFNにはスーパーメンバーがまだまだたくさんいます！そして人材も募集中です）
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PFNは、会社としての行動規範や、日々の意思決定の指針となる「PFN Values」を4つの項目にまとめました。
PFN Valuesは「PFNらしさ」を特徴づけるものであり、私たちはとても誇りに思っています。
preferred-networks.jp/ja/values
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【発表】PFNは、深層学習技術を用いた製造現場向け #外観検査 ソフトウェアPreferred Networks Visual Inspectionを開発し、2018年12月よりパートナー企業へのライセンス提供を開始します。
圧倒的に少ない学習データで短期間・安価にシステムを構築可能です。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】PFNは、ロボットが身近な場所で活躍する社会の実現に向け、パーソナルロボットの技術開発を進めています。
CEATEC Japan 2018で全自動お片付けロボットシステム初公開します
（ホール２ブースA060）
#CEATEC AWARD 2018インダストリ/マーケット部門準グランプリ受賞！
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】PFN&PFDeNAは、深層学習技術を活用し、少量の血液で14種類のがんを早期発見する検査システムを研究開発します。本研究では、国立がん研究センターにて、提供者の同意を得て研究用に収集された血液検体と臨床情報を用いて開発を行い、2021年を目標に事業化を目指します
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】PFNは、深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreの開発を発表しました。このMN-Coreによる大規模クラスターMN-3を2020年春に稼働予定です。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】PFNは来年1/25公開の長編アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』@ashitasekaiga の製作委員会に参画しています。本作品の制作にあたり、深層学習技術を活用したソフトウェアDesignChainerとMotionChainerを開発し、技術提供しました！ #あしせか
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】PFNは、日本メディカルAI学会公認資格（メディカルAI専門コース）のオンライン講義資料を作成し、無料公開しました。 メディカルAI学会所属でない方も自由にご覧いただけます。
医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実践方法を学ぶことができます。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】Preferred Networksのテクニカルアドバイザーに統計数理研究所の福水健次教授が就任
preferred-networks.jp/ja/news/pr2019…
PFNリサーチャーと共同で深層学習の理論研究を行っていただきます。
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【発表】PFNは、全国の小学校の総合的な学習の時間におけるプログラミング体験を含めた授業の学習指導案「自動化の進展とそれに伴う自分たちの生活の変化を考えよう」の作成に協力。全自動お片付けロボットシステムを題材にしたビデオ教材を制作し提供します。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2019…
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【発表】PFNは本社のある東京・大手町にメカノ工房を開設し、ロボットハンド等の試作と検証を迅速に行えるラピッドプロトタイピング環境を整備します。これにより、ソフトウェアとハードウェア両面からロボット関連の研究開発を進め、新しい技術の実用化を加速させます。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2019…
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【発表】PFNは、プライベートスパコンMN-2を自社構築し、2019年7月に稼働します。これにより、MN-1、MN-1ｂ、MN-2合計で約200ペタフロップスの計算資源を保有。継続的な計算資源への投資で、深層学習の世界的な開発競争における優位性を確保していきます。#NVIDIA #GPUs
preferred-networks.jp/ja/news/pr2019…
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