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東京ビッグサイトで4/7（金）まで開催中のメタバースファッションフェアにて、PFN 4D Scanでリアルに再構築したCGのモデルさんをサイネージ上で360度自由に動かせる体験ができます！
この映像、PFN ４D Scanでスキャンして再構成したフルCGです！
東京ビッグサイト 西展示棟 アトリウム
ブースS16-13
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【発表】PFNが開発中のオープンワールドサバイバルクラフトゲーム『Omega Crafter』のトレーラー動画が公開されました。壮大な世界観と、プログラミング可能な相棒を使って作業を自動化するゲームプレイがご覧いただけます。Steamウィッシュリストにご登録ください！
preferred.jp/ja/news/pr2023…
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【動画】PFN 4D Scan「しながわ水族館 海の宝石箱編」を公開しました。
動きのある空間を撮影して空間丸ごとフルCGで再構成。揺らめく水の表現や、魚や珊瑚を好きな角度から自由に眺める映像も制作できます。
youtu.be/6lnbwFLIEjU
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【発表】PFN子会社のPreferred Roboticsが家具を動かす家庭用自律移動ロボット「カチャカ」の先行予約受付を開始しました。
深層学習、SLAMなどPFNと@pfroboticsの技術を駆使し、多様かつ変化に富む居住空間でも柔軟に自律移動する"スマートファニチャー"を実現します。
preferred.jp/ja/news/pr2023…
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1/29(日)夜9時放送予定のNHKスペシャルで、AI半導体としてMN-Coreシリーズが紹介されます。
様々な専門家が集まるチップチームや通常非公開の開発室、MN-Core搭載で省電力世界一を3度獲得したPFNのスパコンMN-3、それによって高速化されるAI技術などが登場予定です。
nhk.jp/p/special/ts/2…
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【発表】PFNはディープラーニング・プロセッサーMN-Core™の後継機 MN-Core™ 2を開発しました。また、2023年春からPFNのパートナー企業向けにMN-Coreの計算資源を提供し、設備とユーザーを順次拡大していく予定です。 preferred.jp/ja/news/pr2022…
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【発表】深層学習を活用したPFNのエンタメアプリ『進化する少女型情報体MEMES/ミームズ』を配信開始しました。Crypko™️による画像自動生成で自分だけのキャラクターの進化が楽しめます！公式アカウント: @prj_MEMES preferred.jp/ja/news/pr2022…
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PFNが先週リリースした #PFN3DScan は、これまでの技術ではスキャンが難しかった黒色・透明・金属製の物体でも3Dモデルとして360°の見た目を忠実に再現できます。EC、ゲーム開発、映像制作、メタバースなどに活用可能です。企業の皆さまはぜひお試しください！→ pfn3d.com
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【発表】従来の技術ではスキャンが困難だった透明・黒色・金属製の物体も、3Dモデルとして見た目を忠実にデジタル化するPFN 3D Scanを正式にリリースしました。Eコマース、ゲーム・映像制作、メタバース、文化財の保存等で利用が可能です。 #PFN3DScan preferred.jp/ja/news/pr2022…
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【発表】絵を描くスキルや時間がなくても、深層学習を応用した技術で顔/上半身イラストの生成・融合・属性変更ができるCrypko™をWebサービスとして本日提供開始しました。どなたでもご登録・ご利用可能です。是非お試しください！@Crypko #crypko preferred.jp/ja/news/pr2022…
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PFN 3D Scannerのβ版トライアル参加者を募集します！お送りいただく物品の高品質な3Dモデルを短納期でお届けします（透明物・金属など3Dスキャンが難しかった材質も対応可能）。360°回転できるサンプルも多数揃えていますので、まずはサイトをご覧ください！ #PFN3DScanner projects.preferred.jp/3d-scanner/
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【発表】PFNとENEOSが石油精製・石油化学プラントの操作を自動化するAIシステムを共同開発し、ENEOS川崎製油所のブタジエン抽出装置で2日間にわたる連続自動運転に成功しました。将来の人材不足に対応するため、人の技量に左右されない安全運転の確立を目指します。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNのスパコンMN-3が #Green500 で3度目の省電力性能世界1位を獲得しました。ソフトウェア制御の効率化等でMN-Core™プロセッサーの計算力ポテンシャルを引き出し、電力効率が前回の32.59%増を記録。開催中の #SC21 ではMN-Core2(仮称)等の開発計画も出展中です。preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】順天堂大学、花王、PFNの研究グループが、あぶらとりフィルムでとれる皮脂中のRNAにパーキンソン病患者特有の情報が含まれることを発見し、この皮脂RNA情報を用いた機械学習モデルがパーキンソン病の診断方法になりうることを明らかにしました。preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNは深層学習技術と大規模計算資源を用いたAI創薬技術を開発し、京都薬科大学 @KPUofficial との共同研究で新型コロナウイルス感染症（COVID-19）治療薬のリード化合物を発見しました。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNは、これまで難しかった指先の向きや手の重なりを高精度で認識する3D姿勢推定技術を開発、手話の認識やアバター生成のための基礎技術としてソフトバンクのSureTalkに採用されました。他領域への応用を目指し、協業先を募集します。プレスリリースはこちら: preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNとENEOSの合弁会社PFCCが、材料探索のための汎用原子レベルシミュレータMatlantis™をクラウドサービスとして提供開始しました。PFNの深層学習技術とスパコンを活用し、従来の数万倍以上の計算速度、55の元素に対応する汎用性を実現しました。
preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNのMN-3が再びスパコンの省電力性ランキング #Green500 で世界首位を獲得しました。ソフトウェアの改良とシステム最適化でMN-CoreおよびMN-3の性能をさらに引き出した結果、前回の自社記録を14.05%更新する29.70 Gflops/Wを達成しました。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】深層学習用プロセッサーMN-Coreのコンパイラを開発し、MN-Coreを搭載したスパコンMN-3で深層学習ワークロードを最大6倍以上高速化！（MN-2と比較）
MN-CoreはPyTorchとシームレスに連携し、PFNの深層学習基盤技術としてさらに進化しました。
preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNとピクシブ @pixiv_corp はPetalica Paint™ for Mangaの法人向け試験提供を開始しました。深層学習の活用により、色のついたキャラクター画像を参考に自動でモノクロ原稿のキャラクターの着色をすることが可能です。動画はこちら: youtu.be/t2GtDBmG5ZU preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNと日清食品は完全栄養食のさらなる進化のため共同研究を開始します。PFNのデータ分析・最適化技術で栄養素と健康状態の関係を検証し、レシピ開発にも応用することで、完全栄養食のパーソナライズを進めます。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNとENEOSは、物理シミュレータに深層学習モデルを組み込んだ汎用原子レベルシミュレータを開発、従来の数万倍のスピードで様々な材料の探索を行うことが可能になりました。合弁会社を設立し、このシミュレータを使った材料探索クラウドを提供します。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【リリース】PFN社内で使われているPython向けのlinter/formatter設定・実行ツールを pysen (パイセン) として公開しました。詳細は後日ブログで解説します。 github.com/pfnet/pysen
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【発表】東映アニメ @toeianime_info とのアニメ制作効率化を目指す実験的な取り組みで、写真をアニメ調の背景素材に変換するPFNのScenify™が活用されました。実験映像『URVAN』では画像の前処理工程に要する時間を従来の約1/6に短縮できました。preferred.jp/ja/news/pr2021…
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