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【発表】三井物産との合弁会社を設立しました。深層学習技術を用いて地下構造をより速く正確に推定する技術の開発を目指します。石油・天然ガスのほか、二酸化炭素の地下貯留（CCS）や地熱発電等への応用も視野に入れて事業化を進めます。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【動画】PFNが開発する深層学習技術を用いたサッカー解析のデモ動画を公開しました。試合映像からの選手の姿勢推定、姿勢推定にもとづく選手の向き検出、サッカーシーンの推定技術を紹介しています。是非、ご覧ください。
youtu.be/hs_v3dv6OUI
#football #Analytics #DeepLearning
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【発表】PFNのスパコンMN-3が #Green500 で3度目の省電力性能世界1位を獲得しました。ソフトウェア制御の効率化等でMN-Core™プロセッサーの計算力ポテンシャルを引き出し、電力効率が前回の32.59%増を記録。開催中の #SC21 ではMN-Core2(仮称)等の開発計画も出展中です。preferred.jp/ja/news/pr2021…
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東京ビッグサイトで4/7（金）まで開催中のメタバースファッションフェアにて、PFN 4D Scanでリアルに再構築したCGのモデルさんをサイネージ上で360度自由に動かせる体験ができます！
この映像、PFN ４D Scanでスキャンして再構成したフルCGです！
東京ビッグサイト 西展示棟 アトリウム
ブースS16-13
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【発表】PFNは来年1/25公開の長編アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』@ashitasekaiga の製作委員会に参画しています。本作品の制作にあたり、深層学習技術を活用したソフトウェアDesignChainerとMotionChainerを開発し、技術提供しました！ #あしせか
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】PFN&PFDeNAは、深層学習技術を活用し、少量の血液で14種類のがんを早期発見する検査システムを研究開発します。本研究では、国立がん研究センターにて、提供者の同意を得て研究用に収集された血液検体と臨床情報を用いて開発を行い、2021年を目標に事業化を目指します
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】PFNと日清食品は完全栄養食のさらなる進化のため共同研究を開始します。PFNのデータ分析・最適化技術で栄養素と健康状態の関係を検証し、レシピ開発にも応用することで、完全栄養食のパーソナライズを進めます。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【書籍】PFN創業者の西川・岡野原の共著『Learn or Die 死ぬ気で学べ プリファードネットワークスの挑戦』が3/18から全国の書店に並びます。何をしている会社かわからない、と言われるPFNですが、どんな会社で、何を目指しているのか、少しでも知っていただければ幸いです。
kadokawa.co.jp/product/321807…
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【発表】PFNは、深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreの開発を発表しました。このMN-Coreによる大規模クラスターMN-3を2020年春に稼働予定です。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【発表】PFNは、ロボットが身近な場所で活躍する社会の実現に向け、パーソナルロボットの技術開発を進めています。
CEATEC Japan 2018で全自動お片付けロボットシステム初公開します
（ホール２ブースA060）
#CEATEC AWARD 2018インダストリ/マーケット部門準グランプリ受賞！
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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PFNとDeNAの合弁会社であるPFDeNAは、血液中のExRNAの発現量により14の種類別にがんの有無を高精度に判定できる検査システムの実用化を加速させるため、PFDeNAラボを開所しました。
ラボでは、検体の冷凍保存、ExRNA抽出、ExRNA発現量の測定を行います。
dena.com/jp/article/003…
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PFN2019夏の #インターン 募集要項公開！
機械学習以外にも幅広い分野で募集
●応募資格：高校生・高専生・大学生・大学院生他
●応募締切：2019年4月18日（木）正午（日本時間）
The Intern application for international students who need visa support has been closed.
preferred-networks.jp/ja/news/intern…
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【発表】東映アニメ @toeianime_info とのアニメ制作効率化を目指す実験的な取り組みで、写真をアニメ調の背景素材に変換するPFNのScenify™が活用されました。実験映像『URVAN』では画像の前処理工程に要する時間を従来の約1/6に短縮できました。preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】PFNとENEOSが石油精製・石油化学プラントの操作を自動化するAIシステムを共同開発し、ENEOS川崎製油所のブタジエン抽出装置で2日間にわたる連続自動運転に成功しました。将来の人材不足に対応するため、人の技量に左右されない安全運転の確立を目指します。 preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】深層学習用プロセッサーMN-Coreのコンパイラを開発し、MN-Coreを搭載したスパコンMN-3で深層学習ワークロードを最大6倍以上高速化！（MN-2と比較）
MN-CoreはPyTorchとシームレスに連携し、PFNの深層学習基盤技術としてさらに進化しました。
preferred.jp/ja/news/pr2021…
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【発表】絵を描くスキルや時間がなくても、深層学習を応用した技術で顔/上半身イラストの生成・融合・属性変更ができるCrypko™をWebサービスとして本日提供開始しました。どなたでもご登録・ご利用可能です。是非お試しください！@Crypko #crypko preferred.jp/ja/news/pr2022…
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【発表】PFNが開発中のオープンワールドサバイバルクラフトゲーム『Omega Crafter』のトレーラー動画が公開されました。壮大な世界観と、プログラミング可能な相棒を使って作業を自動化するゲームプレイがご覧いただけます。Steamウィッシュリストにご登録ください！
preferred.jp/ja/news/pr2023…
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機械学習用ハイパーパラメータ最適化ライブラリ「Optuna」が @PyTorch エコシステムに正式に加わりました。今後のアップデートについては @OptunaAutoML をフォローしてください。pytorch.org/ecosystem/
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【発表】PFNは、京都府、京都府医師会、NOBORIの協力のもと、深層学習を用いて胸部X線画像の診断補助ツールを開発しました。京都府の肺がん検診に試験導入し、医師の診断負荷と見落としリスクの低減効果を評価します。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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【発表】PFNが開発中の移動型マニピュレーターロボットが、経産省の「ものづくりスタートアップ・エコシステム構築事業」に採択されました。新型コロナウイルスなどの感染症対策を含めた無人搬送・無人消毒などの用途を想定し、量産設計・実証実験を開始します。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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1/29(日)夜9時放送予定のNHKスペシャルで、AI半導体としてMN-Coreシリーズが紹介されます。
様々な専門家が集まるチップチームや通常非公開の開発室、MN-Core搭載で省電力世界一を3度獲得したPFNのスパコンMN-3、それによって高速化されるAI技術などが登場予定です。
nhk.jp/p/special/ts/2…
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【発表】PFNは、中外製薬から約7億円、TELから、その子会社を通じて約2億円の出資を受けることで合意しました。
中外製薬とは医薬品研究開発の既存課題の解決に加え、より探索的な共同プロジェクトを実施予定。TELとは半導体製造分野の最適化・自動化などを共同研究します。
preferred-networks.jp/ja/news/pr2018…
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【動画】PFNと鹿島が開発した建築現場用ロボットの自律移動システムについての動画を公開しました。フル動画はこちら: youtu.be/ElicLJft748
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【発表】PFNは、石油精製プラントの最適化・自動化においてJXTGグループと共同研究を開始しました。
2019年7月には、JXTGホールディングスから約10億円の資金調達を実施します。preferred-networks.jp/ja/news/pr2019…
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