Seamless(@shiropen2)さんの人気ツイート(古い順)

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東京大学など、口パクから発話内容を検出する超音波エコー映像とdeep learningを組み合わせた無発声音声システム「SottoVoce」を発表 shiropen.com/seamless/sotto… 動画:口パクから生成した音声合成でAmazon Alexaと対話している様子を確認できます。
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アーヘン工科大学など、104個の非同期Raspberry Piとカメラモジュールを用いて人物の3D映像を録画し再構築する低コストシステムを発表 shiropen.com/seamless/volum…
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奈良先端科学技術大学院大学など、そうめんをラーメンに錯覚させるARとGANを組み合わせたリアルタイム味覚操作システムを発表。白ご飯が焼飯にも shiropen.com/seamless/encha…
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Google、口にくわえたマウスピース型静電容量センサから舌の動きを検出し無発声音声や舌ジェスチャを認識するサイレントスピーチインタフェースを発表 shiropen.com/seamless/tongu…
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GoogleとOpenAI、画像分類ニューラルネットワークの意思決定プロセスを可視化する手法をオープンソースで発表。すぐに試せるデモあり shiropen.com/seamless/activ…
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東京大学など、字幕付き動画を見る視線動向から英語レベルを推定し、各個人に適した英語学習を作成できるシステム「SubMe」発表 shiropen.com/seamless/subme 動画では、前半に英語レベルが違う3人の視線追跡、後半に各レベルごとに学習が必要な英単語のみを翻訳し字幕の上に表示する学習法を確認できます
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東京大学など、仮想スティックを物体に衝突させた際の触覚を再現するハンドヘルドVRデバイス「PaCaPa」発表。振動を使わず2枚の翼の開閉で再現 shiropen.com/seamless/pacapa
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東京大学など、バレーボールにおけるトスの動きから0.3秒後のボール軌道を予測するニューラルネットワークを用いた手法を発表 shiropen.com/seamless/redic… 動画前半はKinectを用いてトス動作の3次元骨格座標の取得からの予測結果。後半はOpenPoseを用いて2次元骨格座標の取得からの予測結果。
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ETH ZurichとEPFL、片手15箇所にピンを押し当てることで触覚を再現する軽量低電力のハプティクスデバイス「TacTiles」発表 shiropen.com/seamless/tacti…
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ウィーン工科大学、VR環境を離れることなくライブコーディングできるフレームワークを発表 shiropen.com/seamless/live-…
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スタンフォード大学など、音響を用いてコーナーに隠れた物体の形状を復元する音響イメージング法を発表。自動運転車向けに飛び出す人を事前に検知など shiropen.com/seamless/acous… スピーカーからの音波を壁にあて反対側の隠れた物体に反射させ戻ってきた波面をマイクロフォンで計測し形状を回復。
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カーネギー・メロン大学やAdobeなど、画像から色などの特徴を抽出し指定領域に照明として再構築する舞台照明デザインツールを発表 shiropen.com/seamless/explo…
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関西大学大学院、手持ちプロジェクタの投影をその場に残存させる手法を発表。テクスチャや動画を貼り付ける shiropen.com/seamless/after…
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MIT、未知の環境をドローンが衝突せず自律飛行するための高速で安全な軌道計画フレームワーク「FaSTrap」発表 shiropen.com/seamless/fastr…
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北京航空航天大学など、1台の深度カメラから人と着衣の動きを3D再構築するライブキャプチャ法「SimulCap」発表。隠れた部分もシミュレート shiropen.com/seamless/simul…
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東工大、0.5秒後の相手の動きをリアルタイムに予測するdeep learningを用いた格闘訓練システム「FuturePose」発表 shiropen.com/seamless/futur… 格闘技のパンチやキックの予測の他に、PK時のキーパー予測への応用など
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UCSF、脳活動から声道の動きをシミュレートし音声合成(本人の声に近似)を生成する機械学習を用いたブレインマシンインタフェースを発表 shiropen.com/seamless/speec… 動画で元の声と比較しながら出力結果を確認できます。
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追記:Leap Motionを用いて超音波ベースの音響浮揚を制御する動画が公開されました。/ グラスゴー大学ら、超音波によって音響浮揚させた物体に対して指をさすことで選択し、揺れるインタラクションを与える「Point and Shake」発表 shiropen.com/seamless/point…
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明治⼤学、Wi-Fi電波から取得できる情報(CSI)と3次元CNNを用いたジェスチャ認識法を発表。家庭用Wi-Fiルータによる室内センシングへの可能性 shiropen.com/seamless/wifi-…
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ソウル大学校など、最大346の筋腱ユニットで人の動きをより忠実に再現するdeep learningを用いた物理シミュレーションを発表 shiropen.com/seamless/scala…
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KAISTなど、既存の動画を広い視野ビデオに変換する外挿フレームワークを発表。外側を推定し合成する shiropen.com/seamless/video…
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Google、広角カメラによる写真の両サイドに写る顔の歪みを補正するアルゴリズムを発表。顔領域に特化 shiropen.com/seamless/disto… 動画:右が補正後の画像。
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UCバークレーなど、スマートフォンで撮影した画像から実世界の3Dシーンをよりリアルに再構築する手法を発表 shiropen.com/seamless/local…
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UCLなど、ピタゴラ装置を設計する物理シミュレーションと機械学習を用いた計算フレームワークを発表 shiropen.com/seamless/desig…
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MPI-Infなど、視線先だけを高解像度にする中心窩レンダリングを画像内のオブジェクトも考慮して最適化する手法を発表 shiropen.com/seamless/lumin…