Hirokazu Yokohara(@Yokohara_h)さんの人気ツイート(新しい順)

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AIでおっさんを美少女化の新しい動画。ウィッグ被ったらどうなるか聞かれてたのでようやくテスト。やり方も少し変えたので以前よりスムーズだと思う。Stable Diffusionを使用。みんなで美少女になっちゃう?
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さっきのティファの投稿のインスタに見に行ったらコレも面白かった。多分実写をフィギュアへ変換してるっぽい。というかwingfoxは何でAIの投稿してるの?AI動画作成チュートリアル販売でもするの?
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text to video。バーガーショップでのクトゥルフ的なコズミックホラー映像を生成してみた。30分程度でこういった映像がテキストのみから作れるのはやはり面白い。Gen-2を使用
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AIでおっさんが自分で作ったCGキャラの顔になる動画。気まぐれで作った。stable diffusionと後処理という組み合わせ。瞬きは雑
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UE5のPath Tracer追加で書き出したもの。青いやつを揺らす、ピンクのGroomのアップ。この書き出しはノイズ残った状態で1フレ5秒くらい
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UE5のPath Tracer試してた。昔のデータを流用してUEのGroomがPath Tracerでどんな感じか確認。毛のsimがリアルタイムなのはやっぱり良い。オフライン用途でPath Tracerを使うことを考えていきたい
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iPhoneで撮影しながらそれをリアルタイムで画像生成。自分の視点がアニメに変わるの凄く面白い。ARグラスで現実世界をアニメ世界へ変えるの一度は想像するよね
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リアルタイムでのおっさんのAI美少女生成その3。昨日はUnityを使ったやつで試してたけどFictiverse Redreamってやつの方が大分簡単でラグも少なかった。ラグとフレームレートはこのくらい。Tシャツ被らないとこんな感じ
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コレお金とってる訳だからメジャーな商業用途で画像生成AIはガンガン使って問題ないかんじ?netflixのアニメはメチャクチャ批判されてたけど実写は批判浴びないのね twitter.com/itmedia_news/s…
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リアルタイムでのおっさんのAI美少女生成2。頭に黒Tシャツ被って髪にした。このカクカクfpsなら配信できる。体含めて全体が生成されるのは画像生成ならでは。日曜午前に何やってるんだとは言わないでくれ
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Blenderを操作しながら同時にリアルタイムで画像生成。動画は2倍速。操作しながら生成され続ける。リアルタイムで生成し続けながら操作するのは未来のツール感がすごくて面白い
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リアルタイムでwebカメラ映像をStable Diffusion生成。品質と一貫性を落としてこのくらいの速度。おっさんがリアルタイム全身生成美少女になる日はまだ遠い。Seth's AI Tools使用
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Stable DiffusionでVRoidの操作画面2。一貫性捨てて前回よりもう少しVRoid感を減らした。VRoidと画像生成すごく相性が良いので将来AIレンダラー搭載するとイラスト用にも使えて面白そう
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Stable DiffusionでVRoid Studioの操作画面を再生成。リアルタイムで生成できれば色々面白いことが起きそうで勝手に未来のツールに夢を見るのハマってる。一貫性は特に担保してない生成
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この1か月くらいのAI動画生成テストまとめ。古い順。先月出遅れて勉強し始めて最初はControlNet覚えるところからだった。段々良くはなってきたので次はより実践的に応用したものをテストしたい。最初の動画のみt2i。あとはi2i
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これはStableDiffusionのweb UI上でControlNetとTemporalKit Ebsynthを使用して生成した動画。上記単語で検索すれば出てくる。スマホとかのアプリではない。従来の顔加工アプリのフィルタとは違い画像生成AIによる顔の変更は画面全体をいい感じに多くの人にとって好ましい絵として高い次元で成立できる
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AI動画で中年男性を美少女化。第2弾。おっさんの面影ないくらい顔を変更。前回よりも大幅にチラツキは減ったはず。もうすぐオッサンもなりたい顔になれるよ
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昨日のテクスチャなし3DからControlNetでイラスト風ってやつ、元が3Dモデルなのでカメラマップで一瞬でこうなる。まあ当然といえば当然なんだけど。バレはレイヤー分けしつつインペイントで修正とか
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適当なテクスチャなしCGからControlNetで生成の検証。グレー画像のみでほとんど何もしてないのに何故ControlNetはこれだけ上手く処理するのか驚く
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コレも前から思ってるんだけど来年オッサンたちがAIで美少女になりたがると踏んで、美少女の動き方や立ち振る舞い、所作全般、発声練習、ダンスレッスンなどの「美少女に相応しい男になれるレッスン教室」の事業でも始めた方がいいのかな?vrchatに優秀な講師になれる人いそう
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静止画AIレンダリングの検証。原神公式3Dモデルのシェーダーを外したテクスチャだけのものを最新のControlNet1.1 Tileで変換。画像生成の制御性の向上には驚く。静止画用途であれば企業は独自モデルを用意すれば使えるレベルにある気もする
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AI動画テスト。最近追加されたControlNet1.1 Tile試した。左下の簡素なVRoid動画をここまで高ディティールな絵に変換できるのは凄い。以前のでは出来なかった
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AI動画で中年男性を美化。AIで美少女化ってニーズありそうだったので初期テスト。Stable Diffusionで元の顔が分からなくなるくらいまで変更。元の顔は自主規制入れた
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適当なAI動画。Wonder Dynamics×Stable Diffusion。 軽くしたくてlineartのみ。これは上手くいってないけど実写でおっさんを撮影、Wonder Dynamics全自動で女性CGキャラに差し替え、そしてSDでイラスト調へ変更。こういったワークフローは将来実用的だと思う
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初Gen2を試した。テキストから生成。ディズニー風のお城とお姫様。もうGen2誰でも試せるよ