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Android版のCOCOAで通知されない問題、Githubを確認したら昨年11月にissueが上がってた。
シビックテック由来のプロダクトを官公庁が巻き取った時に不具合が放置されてしまう問題、早めに整理しないとやばそう。(Githubが不具合申告のチャネルとして認識されてないかも)
github.com/cocoa-mhlw/coc…
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スマホ用のGoogleマップが首都圏の鉄道のリアルタイム位置情報に対応。駅をタップすると電車アイコンがぬるぬる動くし、○分遅れも分かる。これはいいね！
で、調べてみたら「東京公共交通オープンデータチャレンジ」のデータを使ってるらしい。Google公式がコンテストのデータを使うとか凄いな！
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去年の春にもこんな張り紙が出ていて、人間味のある土地柄なのかな？と思った。（東急旗の台・JR五反田）
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渡邉英徳先生 @hwtnv は震災犠牲者の行動記録マップ（地震発生時から津波襲来時まで）も公開されています。
見るのに勇気がいる内容ですが、犠牲者の最後の足跡が残された地図は、デジタル空間における新たな "慰霊碑" なのかもしれません。
wasurenai.mapping.jp
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当時は800万戸以上が停電。東北のツイートがほとんど無いこと自体、貴重な記録だといえそう。
それにしてもリアルだ･･･
「俺たちグループは手分けして食料を調達 現在１８人のグループを作り行動している」
「ウエスティンの窓拭きゴンドラ無事救助」
「体育館は真っ暗で入れないんだよ！」
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これは凄い。東日本大震災発生後、24時間以内につぶやかれた位置情報付きツイートを可視化した地図。
戦前・戦中写真のカラー化で有名な渡邉英徳先生の作品。
デジタル時代、SNSのつぶやきが"自然災害伝承碑"になっていくのかも。
tweet.mapping.jp
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東京618人。「検査を絞ってる」という声も聞こえますが、関連指標（発熱相談件数・発症人数・検査陽性率）も年始から減り始めていて、第3波最初の峠を越えつつあるのは確か。
季節性インフルエンザも例年1月下旬から一気に減少（安易に同一視すべきではないけど）。この勢いで下火になってほしい🙆
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気象庁の予報区は「一次細分区域」（都道府県を数個に分割）と、少し細かい「市町村等をまとめた地域」などが設定されてます。
雪の予報で頻出の【多摩西部】は後者に該当。
この機会に自宅・職場の区域名を覚えておくといいかも🧐
◆気象警報・注意報や天気予報の発表区域
jma.go.jp/jma/kishou/kno…
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雨は夜更け過ぎに雪へと変わり、多摩南部・北部で15cm、多摩西部で20cmの降雪予報（気象庁）。で、多摩北部ってどこ？･･･という人のための地図がこちら。
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陽性率53%がトレンド入りしてますが、東京都が速報に「3日前の検査数」を記載していることで混乱を招いている様子。
実際には1～2日前の検査結果も上がってきており、直近の傾向より分母（検査数）は9,000件台と推定。一昨日までの陽性率は都の公式サイトで確認できます。
stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/positive…
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一人旅、一人飯が少数派の異常行動か？という話がずっと平行線なのは、多くの人（特に政策立案側）にとって外食は「誰かとともにする行動」で、「話しながら食べる」以外の選択肢がないからなんだろうなぁ･･･。
一人で外食しちゃう人＝「まず服を着ます」が出来ない人、ぐらいに思われてそう。 twitter.com/zapa/status/13…
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2回目の緊急事態宣言。また各地の人出が注目されると思いますが、今度はトリックアートみたいな手法で「商店街 減らぬ人出」と題した記事を見ないで済むといいなぁ･･･。
前2枚、後2枚は同時間帯に同じ場所で撮影。望遠レンズによる圧縮効果です。
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中古マンションの「70㎡換算」取引価格を駅別にまとめてみました。
出典は国交省「不動産取引価格情報」(2018/7～2020/6)、任意のアンケートで回答数はレインズの1/3～2/3ぐらい。
東京は山手線の南半分を中心に城西・城南がやや高め。大阪は環状線の内側が高いですね。
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都営大江戸線、運転士の集団感染で本数3割減からの「お客さま混雑によるダイヤ乱れ」。感染症で東京の地下鉄が（計画運休以外で）乱れたのは史上初めてかも？
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新宿・横浜・梅田・なんばの人出。
こちらも「元々正月は人出が少ない」＋「外出自粛」の相乗効果で去年の4～5月並みのレベルに。2週間後、この結果がどう出るか･･･？🧐
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渋谷センター街も原宿（明治神宮）もお正月の人が減っててえらい。
局地的には密が発生してるし（渋谷のスクランブルとか）、ゼロを求めればきりがないけれど「社会全体として接触機会を減らす」という意味では目標達成かな？🤠
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年末年始どうしようかな？と思ってデータサイエンス系の教材を探してたらお宝発見。
AI(機械学習/深層学習)・データ分析・Python・AWS・Zoom利活用・セキュリティ･･･これだけ揃って全部無料。やるな、経産省！
◆巣ごもりDXステップ講座情報ナビ
meti.go.jp/policy/it_poli…
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新型インフルの後、国交省が興味深い実験をしてる。
パンデミック時に電車の定員を制限したら「何人運べるか」「乗降時間は？」「乗客にルールは伝わる？」といった内容で、実際に車両実験も行った。
◆通勤時の新型インフルエンザ対策に関する調査研究
mlit.go.jp/pri/houkoku/ga…
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東京都1248人ってどこかで二重計上してる？
元データを見ると性別・年代不明の新規感染者が299名追加されてるけど（本日発表の949人との差分がちょうど299名）
stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-o…
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ちなみにJR東日本は社員の40%が新型インフルに感染した場合、列車運行率を5割程度に削減するとともに、ソーシャルディスタンスの確保が難しくなることから外出自粛を政府に要請することとしている。
（※これを10年近く前に制定したのは凄い！）
◆事業継続計画概要
cas.go.jp/jp/seisaku/ful…
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2009年の新型インフルの時には「公共インフラの従事者が40%感染した時にどのようにサービスレベルを維持するか」が議論されたものだけど、そこまで感染が広がらず空振りに終わった。
今回の第3波、いよいよまずいところまで来てるのかも。 twitter.com/livedoornews/s…
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データフォーマットは国際標準 CityGML 2.0、ということは割と簡単に3D都市のWebアプリを作れそう。もちろん私も作ります。ロードマップを見てるだけでワクワクするし、4月のVer1.0が待ちきれない！
mlit.go.jp/plateau/missio…
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何これ凄い。国土交通省がリリースした3D都市モデル「PLATEAU」、東京23区をフル3Dで再現してるし、水害時に水に浸かりそうなところが視覚的にわかる。
今後、全国50都市のデータセットがオープン化されるらしい。デスクトップにパラレルワールドを作れる日がすぐそこに！
plateauview.jp
オープンデータを使って都市の姿を可視化したり、防災/天気/住まいなどの関心分野を呟いています。DMが勝手に非表示になってしまう現象があり、お返事遅れております。
💻QGIS/Mapbox/Vis.gl/Tableau/Python/R