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このアプリ、iOSとAndroid版同時リリースする予定です。Adなし無料アプリです。 twitter.com/tkasasagi/stat…
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本日正午、AIくずし字認識アプリ「みを」をリリースしました！（パチパチパチパチ）
iOS (リリースからアプリストアに出るまでちょっと時間かかります)
apps.apple.com/us/app/miwo/id…
Android
play.google.com/store/apps/det…
「みを」の認識は決して完璧ではありません。ユーザ自身のご判断の上お使いください。
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私はAIを勉強し始めたとき(2017)、自分にも「古典文学を博士まで勉強して、今更AIの勉強？」と何回も思った。でも、やり続けたのは本居宣長の言葉があった。
「才のともしきや、学ぶ事の晩きや、暇のなきやによりて、思いくずをれて、止ることなかれ」
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I don’t know if it’s useful though. 🤣 it’s just image marker but not real-time recognition.
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Skateboard level : Furisode.
Sakura Yosozumi is a Japanese professional skateboarder. She won gold medals in the inaugural women's park events at the Asian Games, in 2018, and at the Olympic Games, in 2021.
instagram.com/reel/CYjIvCnha…
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私、古典文学（源氏物語）専門出身だが、2017年に機械学習の勉強を始めたのは日本文学を一般の方々に広めたいと思い、くずし字の問題を解決しようと考えた。自分の古典籍専門知識と最先端技術を学んで、両分野を合わせて研究を行ってきました。2021年にGoogleのAI開発部門に入社することになりました。
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ちなみに2、私はくずし字認識の研究をしているのですが、アプリのネタは藤子f不二雄の『キテレツ大百科』の「神通鏡」からです。去年の6月頃考えました。
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このアプリは「みを」と名付けました。「みを」は『源氏物語』第十四帖「みをつくし」にちなんだ名前です。「みを（船の水路）を示すために立ててある杭」の意。「みをつくし」が人々の水先案内となるように、「みを」アプリがくずし字資料を読むための道案内となることを目指しています。 twitter.com/tkasasagi/stat…
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大掃除中、自分の2017年7月あたりの日記見つかった。そのとき、博士課程6年生だった。就職ができなくて、収入もなくて、研究を頑張っても何の意味があるのか全くわからなくて、未来が見えなくて結構切望的な時期だった。文系博士課程高学年になると、このような時期を経験する人が多いかもしれない。
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Level of Japanese reading
Level 1: reading hiragana
Level 2: reading katakana
Level 3: reading kanji
Level 4: reading the atmosphere
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私が院生（早大文学）のとき、研究室ではくずし字を読めない人はいませんでした。博士課程の入試もくずし字資料に線が引かれて「この文章の状況を説明しなさい」でした。
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「くずし字認識を開発して便利にする！」というのはものすごく浅い考え方で、少なくとも私はそう考えていない。便利になるんだけど、実際の目的は限られている人材でどうやって大量の資料を守られるか。読めないから捨てられる、オンラインにあっても検索できない、いろんな問題がたくさんある。
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「自分には才能が乏しいとか、学び始めるのが遅かったとか、する暇が無いといった理由で思い悩んだり落ち込んだりして、進歩すること止めてはいけない。」
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When people talk about Edo, this always comes up in my head.
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日本に来る前に何十回も読んだタイ語版『あさきゆめみし』。大学院で『源氏物語』を研究しようと決断したのもこの漫画のおかげ。その後、写本が好きなので、写本を多く触れる研究がしたいので、専門は『源氏物語』の古注釈になった。
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本日GoogleのAI開発部門のBrainチームのsenior research scientistとして入社しました。『源氏物語』専門の私は文学研究からAI開発に辿り着いたのは新しいことを挑戦しようとしたからです。
「文系だから〇〇できない」のはないです。やりたいことがあったら挑戦してみて下さい。新しい道が開けます。
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私の大学院（文学研究科）は全部10年だった。研究生2年、修士2年、博士6年。3年で古典文学博士修了なんてほぼいない。修了後、公募する教員ポストも倍率がめちゃくちゃ高い。企業就職もほぼない。インターンもない。全部終わって30代になってしまう人がほとんど。それでも文学博士を取りたかった
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リリース版に近づいてきた。アプリに翻刻作業に必要な機能を追加した。
- 認識結果を保存。
- 資料に関するコメント入力。
- 平仮名文字の字母確認画面。
- 認識結果を修正する画面⬅️これが大事。
- くずし字データセットでその文字の字形を確認できる。
- バグ1000個くらい処理 ( ；∀；)
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New Ginger Museum. Tochigi prefecture Japan. 🤔
shinshoga-museum.com
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「みを」アプリの使い方はこちらの動画を参考ください。4分だけです。
youtube.com/watch?v=ZUS7rS…
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これは私がよくスライドに使う図ですが、くずし字認識の研究は今できるのが青い丸のところくらいです。ある程度はできるけど、完璧から遥かに遠い。
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I need my x, y plotter to have this level of precision.
からくり文字書き人形実演 youtu.be/GDI4RGVWxoQ via @YouTube
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「バズったら好きなものでも宣伝」と言う古の教えがあるので、AIくずし字認識アプリをどうぞ。Adなし無料です。 twitter.com/tkasasagi/stat…
PhD Japanese literature 早大文学博士 中世の源氏古注専門 Senior Research Scientist @Google Brain in Tokyo Previous @rois_codh #miwoapp creator tkasasagi.github.io