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ChatGPTは便利ですが、入力内容はOpenAIの学習データとなるため社員が顧客情報や機密情報を入力してしまうリスクがあります。
その解決策として、GPTのAPIを利用した自社用のBotを作成するのがオススメです。
APIを使用すれば、規約上学習データとして保存されず、安心して利用できます。
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Varjoがさっき発表したVarjo Reality Cloudはパッと見イミわからんくらい凄いな。
XR-3のLiDARセンサーを使って点群伝送によるリアルタイムのVirtual Teleportationを実現しているらしい。
とりあえず今日のところは寝て、何がどうなってるのかは明日詳しく見よう笑
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管理画面で設定した情報を基盤の上にAR表示できるツールを見つけた。
これくらいシンプルな見せ方でも結構価値ありそう。
inspectar.com
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トップティアのAI研究者の多くが最終的にはアメリカに流れていることがよく分かるインフォグラフィック。
macropolo.org/digital-projec…
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MITのDeepLearningコースの2023年版が無料公開されてる!
第1回目はDeepLearningの基礎について、第2回目は生成AIブームを受けてその基盤になるTransformerやAttentionなどの技術についてガッツリ解説してくれてる!
youtu.be/QDX-1M5Nj7s
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ARグラス時代には全てのオブジェクトがアプリ機能を持つようになるというイメージがよく分かるビデオ。
ARグラス時代には、見たものが"クエリ"となり、最適なアプリを"ストリーミング"しながらマシンが提示する「見る=検索」「アプリレス」な体験がスタンダードになるはず。
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GoogleのBardが大コケしたことで、今まで協調することのなかったDeepMindとGoogle Brainに一丸になって本気で動くようオーダーが出され、いまBardで採用されているLaMDAよりも幅広いタスクに対応できて論理能力の高いPaLMがBardに投入される。
ここからの本気のGoogleはギアが一気に変わりそう。
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ARKit3で追加されたBody Segmentation を使った身体の軌跡をARで残しながら作品を作るデモ。
People Occulutionの方にばかり注目してたけど、当然身体だけを認識できるからこういうのができるはずで、もっと頭を柔らかく考えていかなければ。
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人の瞳に映った像から、その人が見ている3Dシーンを再構築する手法が登場。
警察機関の捜査以外には、ネトストなどでの悪用されるイメージしか湧かない笑
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初めてiPad Pro対応のARアプリを使ってみたんだけど、凄すぎて思わず声出たw
空間認識の速さがすごい。試したのはPrimerという壁紙シミュレーションアプリなんだけど、きちんと壁だけを塗り替えてその手前のオブジェクトとの遮蔽関係もしっかり反映されてる。
未来を感じた。
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近日リリース予定のStable DiffusionのPhotoshop Pluginめっちゃ良さそう。
AI画像生成していて、細かいディテールの調整に手が届かないところが今実際に作ってて限界を感じるところなので、こういうIn-Paintingが高機能で使いやすくなってくると本当に実用的に使える。
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ワールドカップ現地ではFIFAの公式アプリでこんなAR体験ができるらしい。VPSの認識精度も高いしよくできてる。
グラスが普及すればサッカーにそこまで詳しくない人でも戦術や選手ごとの特徴などを理解しながらより楽しく観戦できるようになる。
sportsvideo.org/2022/11/22/fif…
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少し前の記事で、Hololensの捜査ゲーム「Fragments」から読み解くARにおける良いUXの法則をまとめた記事が凄く良かったんだけど、それにしてもFragmentsの自分の部屋の形状を読み取ってキャラクターが壁に寄りかかったり座ったりするのマジすごい。
blog.prototypr.io/augmented-real…
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マジかw Chat GPTプラグインの開発インターフェースはコード一切書かず自然言語で書いて作っていくらしいw
プログラミングが完全になくなるとは思わないが、こういうの増えていくだろうな。 twitter.com/mitchellh/stat…
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ChatGPT APIリリースに伴う90%の値下げによって、ハリポッターの全シリーズのテキストを処理するコストはたったの4.3ドルになった。
誰の目にも明らかなゲームチェンジャーなので世界中のデベロッパーがいまChatGPT APIを使ったサービスを開発している。 twitter.com/DrJimFan/statu…
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有名スタートアップ各社が初期のユーザー獲得をどう達成したかのストーリーがまとまってる。
earlyusergrowth.com/startups/
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Googleが1つの参照画像のスタイルを汲み取った上で、テキストから画像生成できる「StyleDrop」を発表。
例えば丸っこいスイカの画像をリファレンスにし、あとはテキストを入れるだけで同じスタイルの様々な画像を生成可能。
これデザインの素材作りでかなり実用的だ…。
styledrop.github.io
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総文字数15万字超えで生成AI研究の歴史をまとめたバケモノ論文が出てた笑
時間あるときにAIの助けを借りまくって読もう笑
arxiv.org/pdf/2303.04226…
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1977年以降のAppleの広告や発表動画が集められた神サイトを知った。全部観る。
applearchive.org