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「このまま日本企業が画像生成AIに手を出しにくい状況が続くと、国産AIサービスは発展せず、その利益は全て海外に流れていく。日本の絵を学習し、海外の企業だけが利益を上げる構図になれば、企業はもちろん絵師にも利益が還元されず、日本の誰もが得をしない状態になる」
itmedia.co.jp/news/articles/…
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もし、今、ここで規制をかけて海外勢に敗れてしまった場合、検索エンジンよりもひどいことになります。日本のクールジャパンを根こそぎコピーされてしまうのです。それだけは防がなければならないのです。
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電卓が計算能力の補助となるように、大規模言語モデルは思考能力の補助、拡散モデルは創造能力の補助になると思う。これらが使いこなせる人と使いこなせない人では話にならない生産性の差が発生するだろう。ホモ・デウスの世界に近付いている。
note.com/nogacchi/n/n0a…
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Adobeが画像生成AI「Firefly エンタープライズ版」で作った画像で訴訟された場合は全額補償すると発表、自社AIは権利侵害していないという自信の表れ - GIGAZINE gigazine.net/news/20230609-…
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ほぼ一瞬で画像生成できるConsistency ModelがOpenAIから公式に公開された。評価用の重みも公開されている。これでゲームのリアルタイムレンダリングとかに応用できるかもしれない。 twitter.com/_akhaliq/statu…
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NovelAI運営者からの回答要約「Danbooru はどうかと思うが、それらの画像はすでに画像生成AIの糧となって消えた。それだけだ。」
俺「そうですか」
#NovelAIDiffusion
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「私たちの脳には100兆個のつながりがあります」「大規模言語モデルでは最大で5000億から1兆です。しかし、GPT-4は、1人の人間と比べるとその何百倍ものことを知っています。ですから、実は私たちよりもずっと優れた学習アルゴリズムを持っているのかもしれません」 technologyreview.jp/s/306240/geoff…
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おまたせしました。学習用Cool Japan Diffusion 2.0の公開です。一番イライラしたのは自分だと思います。よろしくおねがいします。
huggingface.co/alfredplpl/coo…
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東大の相澤先生と相談して、Manga 109 dataset のうち、商用可能な89冊、約10万枚の漫画を画像生成に使えるということになりました。赤松先生に最終確認の後、Mitsua Diffusion に組み込んで商用可能な形で公開する予定です。
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補足すると、オールつらたんって四諦のことですね。
なお、全文はこちら。
おっす、チーム！じゃあさ、ブッダ様の話したプチイチオシっすぐらい短いまとめ、やっとくわ。出来るだけキャチ〜な感じで。
1. オールつらたん: 少なくとも誰もが何かの苦しみがあんげーじ (>_<)
2.… twitter.com/i/web/status/1…
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｢日本中のアニメ会社が、作品を作り終わった後の背景美術を全部集めて、背景美術用のAIをつくってもいいと思うんです。それはどこかの会社のものではなく、日本のアニメ界の財産になる。そのくらいやって、知見や技術を皆で共有すべきかもしれません｣
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なので、画像生成AIに関して、画風などを特許のように守るべきというのは若干謎です。また、実際に画風を守ってしまうとアシスタントなどが困ってしまいます。なので、防ぐことはできません。
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“生成系AIの出力をほぼそのまま鵜呑みにしたレポートを提出することは、皆さんが生成系AIに隷属することにも等しく、甚だ不適切です。”
学修における生成系人工知能の使用に関する本学の考え方について | お知らせ | 在学生の方 | 東京工業大学 titech.ac.jp/student/studen…
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そんなこんなでStable Diffusion を仕事に使うのに抵抗感がある人へのために、パブリックドメインの画像のみを使用したLatent Diffusion こと、Clean Diffusion を作ることになったのだ。とりあえず、70GB分のデータをVAEに突っ込んでいる。
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みなさん、Stable Diffusion の開発コストはいくらだったか覚えていますか。実は1億円にも満たしません。そんな世界に1兆円注ぎ込んだらどうなるか。想像してください。
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OpenAIのCEO、サムアルトマンのツイートが本音であるならば、おそらく本気でAGIを作り、資本主義からの脱却を現状試みていると思われます。成功すればベーシックインカムの世界が実現するかもしれません。
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ChatGPT(GPT-4)のヤバさを引き出し続けている人は、ソフトウェアエンジニアと作家が多い気がする。ソフトウェアエンジニアはそうだとして、作家が引き出せるのはやはり言語化の能力が高いからなんだろう。ChatGPTの原則として、基本受け身なので、引き出せる人じゃないと引き出せないのかもしれない。
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東大の教育における生成系AIの位置付けに関する偉いさん(太田先生)の見解
生成系AI(ChatGPT, BingAI, Bard, Midjourney, Stable Diffusion等)について | utelecon utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-…
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ちなみになんでこんな1日で生成技術がたくさん発表されるかというとICLRという国際会議の締め切りだからです。
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【速報】Consistency Models、約3.5秒で256x256の画像を64枚生成可能。画像は実際に生成したもの。18fps相当。
ゲームエンド twitter.com/kiyoshi_shin/s…
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あらかじめ断っておくと、Google は別に何も悪いことはしてないですし、Google を批判するつもりはありません。
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X diffusion こと、Picasso Diffusion のデモを公開することにしました。Picasso Diffusion はAI Picasso 社と開発した業務用モデルです。本デモでは他のモデルをマージしていることに注意してください。『キセキを、キミに。』この画像のタイトルです。お楽しみください。
huggingface.co/spaces/aipicas…
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画像生成AIアドベントカレンダー2日目は匿名の方から「AIアートとMMDについて。金は著作権より重い。」です。暴言を吐くとかいてあったので、どれぐらい暴言なのかと思ったら、個人的には暴言というより刺激的で興味深い内容でした。ぜひご覧ください。
tottotoittoiee.hatenablog.com/entry/2022/12/…
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Stable Diffusion をベースとするようなたくさんの画像を使った場合、一致する確率は天文学的に低いです。それを何度も起こすことは0に等しいです。そもそもあなたのプロンプトは{}と()の違いすらわかっていないメタデータからの分析で知っています。自己保身のためにAIの信頼を落とさないでください twitter.com/u__masu/status…
企業と大学の研究者。AIいらすとやの開発者。デジタル贋作現象の発見者。クリエイターとエンジニアがWin-Winとなる、Clean DiffusionやPicasso Diffusionを開発中。専門はロボット。東大院→NTT研→今。 強化学習若手の会 (@YReinforcement)運営係。 ※発言は私見