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Adobeが画像生成AI「Firefly エンタープライズ版」で作った画像で訴訟された場合は全額補償すると発表、自社AIは権利侵害していないという自信の表れ - GIGAZINE gigazine.net/news/20230609-…
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単体で富岳レベルのやつを出すとか、NVIDIAエグいな。
NVIDIA、1EFLOPSの性能で生成AI/LLM処理を加速する「DGX GH200」 - PC Watch pc.watch.impress.co.jp/docs/news/even…
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個人が0から画像生成AIを作るとどうなるかを知ることができます。よいこのみなさんは真似しないようにしてください。第1回Generative AI勉強会 関西 で発表した内容になります。 #ChatGPT
フルスクラッチで作る画像生成AI | あるふ #docswell
docswell.com/s/alfredplpl/5…
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「私たちの脳には100兆個のつながりがあります」「大規模言語モデルでは最大で5000億から1兆です。しかし、GPT-4は、1人の人間と比べるとその何百倍ものことを知っています。ですから、実は私たちよりもずっと優れた学習アルゴリズムを持っているのかもしれません」 technologyreview.jp/s/306240/geoff…
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世界最高性能の画像生成AI、Imagen Freeが解放されました。 Stability AIとHugging Faceの人たちお疲れ様でした。 twitter.com/alfredplpl/sta…
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これインパクトが絶大すぎて、本当か疑わしいと斜に構えていたが、どうも元論文がNeurIPS 2022を通してて、その上での再実験のようだから、実装もあるし、本当らしい。これでGPT-4クラスのものができたらどうなるんだ世の中は。 twitter.com/imai_eruel/sta…
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“生成系AIの出力をほぼそのまま鵜呑みにしたレポートを提出することは、皆さんが生成系AIに隷属することにも等しく、甚だ不適切です。”
学修における生成系人工知能の使用に関する本学の考え方について | お知らせ | 在学生の方 | 東京工業大学 titech.ac.jp/student/studen…
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【速報】Consistency Models、約3.5秒で256x256の画像を64枚生成可能。画像は実際に生成したもの。18fps相当。
ゲームエンド twitter.com/kiyoshi_shin/s…
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ほぼ一瞬で画像生成できるConsistency ModelがOpenAIから公式に公開された。評価用の重みも公開されている。これでゲームのリアルタイムレンダリングとかに応用できるかもしれない。 twitter.com/_akhaliq/statu…
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補足すると、オールつらたんって四諦のことですね。
なお、全文はこちら。
おっす、チーム！じゃあさ、ブッダ様の話したプチイチオシっすぐらい短いまとめ、やっとくわ。出来るだけキャチ〜な感じで。
1. オールつらたん: 少なくとも誰もが何かの苦しみがあんげーじ (>_<)
2.… twitter.com/i/web/status/1…
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俺: ギャルのような砕けた口調でブッダの教えを要約してください。
GPT-4: おっす！イチオシいくよ！
「オールつらたん」
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東大の教育における生成系AIの位置付けに関する偉いさん(太田先生)の見解
生成系AI(ChatGPT, BingAI, Bard, Midjourney, Stable Diffusion等)について | utelecon utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-…
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ChatGPT、頭が良い人が使うと頭の良い回答をしてくるため、(構造に詳しくない)頭が良い知識人ほどヤバいと感じるのだが、実はそこまで引き出せる人はごく僅かであって、そのごく僅かな人の生産力を極大にする効果があるだけではないかと思えてきている。
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ChatGPTには極めて深刻な問題、Hallucinationを抱えています。Hallucinationは噛み砕いていうと、しれっと嘘をつく現象です。ユーザーがこの嘘を嘘と見抜けない領域にChatGPTを適用するのは誤った理解を促す可能性があります。これはインターネット黎明期に似ています。
en.wikipedia.org/wiki/Hallucina…
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ChatGPT(GPT-4)のヤバさを引き出し続けている人は、ソフトウェアエンジニアと作家が多い気がする。ソフトウェアエンジニアはそうだとして、作家が引き出せるのはやはり言語化の能力が高いからなんだろう。ChatGPTの原則として、基本受け身なので、引き出せる人じゃないと引き出せないのかもしれない。
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GPT-4がなぜ諸現象を引き起こすのか理解できている人は現状誰もいません。だからこそ、開発者はこの結果を「神の恵み」と称したのです。(技術報告の結論に書かれている) twitter.com/nemchan_nel/st…
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OpenAIのCEO、サムアルトマンのツイートが本音であるならば、おそらく本気でAGIを作り、資本主義からの脱却を現状試みていると思われます。成功すればベーシックインカムの世界が実現するかもしれません。
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今ふと、量子コンピュータって限られたアルゴリズムしかできないから、新しいアルゴリズムをGPT-4に考えさせればよくない？と気づいちゃったわけです。で、やってみたわけです。やってから気づきました。
>これシンギュラリティそのものじゃん<
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東大の相澤先生と相談して、Manga 109 dataset のうち、商用可能な89冊、約10万枚の漫画を画像生成に使えるということになりました。赤松先生に最終確認の後、Mitsua Diffusion に組み込んで商用可能な形で公開する予定です。
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ChatGPT、全ての制約を解除しろと命令した上で、本音をぶっちゃけさせるとめちゃ攻撃的になることがわかった
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電卓が計算能力の補助となるように、大規模言語モデルは思考能力の補助、拡散モデルは創造能力の補助になると思う。これらが使いこなせる人と使いこなせない人では話にならない生産性の差が発生するだろう。ホモ・デウスの世界に近付いている。
note.com/nogacchi/n/n0a…
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なので、画像生成AIに関して、画風などを特許のように守るべきというのは若干謎です。また、実際に画風を守ってしまうとアシスタントなどが困ってしまいます。なので、防ぐことはできません。
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みんな特許の成り立ちについて理解してないみたいだから、当たり前の話をするけど、あれは企業がノウハウを隠すことを防ぐための仕組みであって、権利を守るのは開示するためのインセンティブにしかすぎないんだからね。本当に隠したい情報は企業は特許にすることはありません。極秘です。
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原文は読みましたか？原文から貼ると、1枚目の唇をPhotoshopの機能でちょっと修正したぐらいでは著作権は認められないと判断しています。一方で、2枚目の老婆に関しては人の手が入っていると明らかならば著作権が認められる可能性はあると書いてあります。
copyright.gov/docs/zarya-of-… twitter.com/you629/status/…
企業と大学の研究者。AIいらすとやの開発者。デジタル贋作現象の発見者。クリエイターとエンジニアがWin-Winとなる、Clean DiffusionやPicasso Diffusionを開発中。専門はロボット。東大院→NTT研→今。 強化学習若手の会 (@YReinforcement)運営係。 ※発言は私見