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トロント大学、顔認識システムを混乱させプライバシ保護する敵対的生成ネットワークを用いたシステム発表。SNSでの特定や画像検索などで活用 shiropen.com/seamless/ai-to…
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MITら、ロボットに家事などの日常的なタスクを学習させる3Dシミュレータ「VirtualHome」発表 shiropen.com/seamless/ai-3d…
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追記：Androidアプリもリリースされました。play.google.com/store/apps/det… スマートフォン撮影のビデオをアップロードし作成する全身モーションキャプチャシステム「RADiCAL」。スーツやセンサ等は不要。iOSアプリ無料リリース shiropen.com/seamless/vr-ra…
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ミネソタ大学ら、動く仮想キャラクタが着用する衣服をより現実的にシミュレーションする技術を発表 shiropen.com/seamless/adapt…
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東京大学ら、VR/ARの触覚を再現する2つのロータユニットで構成された棒状デバイスを発表 shiropen.com/seamless/vr-le…
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Ubisoft、光学式モーションキャプチャで取得したデータのエラーをニューラルネットワークを用いて修正する手法を発表 shiropen.com/seamless/ubiso… 動画：中央が本提案手法で処理した出力結果。
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ケンブリッジ大学ら、ドローンを用いて群衆から暴力行為をする個人をリアルタイムに検出するDeep Learningを用いた上空監視システムを発表 shiropen.com/seamless/ai-ey…
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UCLとFacebook、デュアルレンズ搭載スマートフォンで撮影した画像から3Dパノラマを生成する技術を発表 shiropen.com/seamless/faceb…
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ピクサー、仮想キャラクタの肉体の動きをより現実的にシミュレーションする技術を発表 shiropen.com/seamless/stabl…
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スタンフォード大学、老眼を矯正するアイトラッカと深度センサを組み合わせた焦点可変レンズシステムを発表 shiropen.com/seamless/autof…
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UCバークレーとドリームワークス、deep learningを用いて、モバイル上でキャラクタを高品質かつリアルタイムに動かすキャラクタリグ技術を発表 shiropen.com/seamless/fast-…
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電気通信大学ら、水面反射を用いて空中像を水上と水中に表示し、空中像を水ごとすくい上げる体験も可能にするシステムを発表 shiropen.com/seamless/scoop…
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東京大学、1台のハンドヘルドコントローラでVR内における様々な形状の触覚を再現できるVRデバイスを発表 shiropen.com/seamless/vr-tr…
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東北大、素早く動く対象面上にぴったり張り付いた映像を投影するフルカラープロジェクタを発表。指先コントロールも可能 shiropen.com/seamless/homog…
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MIT、壁などに隠れる人の姿勢を推定するニューラルネットワークシステムを発表。無線信号の反射から推定 shiropen.com/seamless/mit-r…
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KAIST、VRの触覚を再現するプロペラベースの手首装着型デバイス「Wind-Blaster」を発表 shiropen.com/seamless/kaist…
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Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 shiropen.com/seamless/ai-go…
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Emotiv、最大32チャンネルのワイヤレス脳波（EEG）システム「EPOC Flex」販売開始。日本からも購入可能。価格は2,099ドル shiropen.com/seamless/eeg-e…
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Facebookら、2Dの群衆動画から人間の姿勢を推定し、身体のテクチャも貼ってくれるCNNを用いたシステム「DensePose」オープンソース発表 shiropen.com/seamless/faceb…
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筑波大学ら、網膜に画像を直接投影することで、現実空間と仮想オブジェクトの調和を実現する透過型ミラーデバイスを用いたレーザ投影システムを発表 shiropen.com/seamless/make-…
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清華大学とGoogleら、1台の深度センサから衣服含む人の形状と動きをリアルタイムに再構築するコンピュータビジョンシステムを発表 shiropen.com/seamless/googl…
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Facebookら、バイオリンやピアノ演奏のオーディオ入力からアバタの動きを推定するニューラルネットワークシステムを発表 shiropen.com/seamless/faceb…
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スタンフォード大学やGoogleら、屋内シーンの深度データを入力に、CNNを用いて欠落部分を推定、ラベル付きボクセルの3Dモデルを生成する手法を発表 shiropen.com/seamless/googl…
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南カリフォルニア大学ら、1枚の2D画像から髪の毛の3Dモデルを生成するdeep learningを用いた手法を発表 shiropen.com/seamless/hairn…
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Google、物体追跡を教師なしで訓練するため、動画内のオブジェクトに色付けするコンピュータビジョンモデルを発表。視覚追跡による自主監視技術の進展へ shiropen.com/seamless/googl…
