QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介(@developer_quant)さんの人気ツイート(リツイート順)

オライリーの "Python Data Science Handbook" は著者が全文を無料公開している jakevdp.github.io/PythonDataScie… ソースコード (Jupyter Notebook) github.com/jakevdp/Python…
統計学で定評のある本。 個人的主観でおおよそ易しい順に並べると 1.小島『完全独習 統計学入門』 2.鳥居『はじめての統計学』 3.宮川『基本統計学』 4.東大『統計学入門』 5.久保川『現代数理統計学の基礎』 6.稲垣『数理統計学』 7.竹村『現代数理統計学』 8.柳川『統計数学』 9.吉田『数理統計学』
ハーバード大学が無料公開している確率論の講義(全35回) 確率の公理 確率変数 期待値 確率分布 積率母関数 結合分布, 条件付分布, 周辺分布 共分散と相関 変数変換と畳み込み 順序統計量 条件付期待値 大数の法則, 中心極限定理 マルコフ連鎖 Statistics 110: Probability youtube.com/playlist?list=…
数理最適化について網羅的にまとまっているスライド。 図解を交えて平易に解説されており、これから最適化を学ぶ人にとって良い導入になりそう。 60分で学ぶ数理最適化 speakerdeck.com/umepon/mathema…
ソフトウェアエンジニアの心構えを説いた資料。名言が詰まっている。 speakerdeck.com/soudai/develop… 「技術力を活用するプロセスに普遍的なスキルは宿る」 「知識 * 経験=知恵、知識=引き出し、経験=引き出しに物を入れること」 「成長し続けるには問題を解決し続けるしかない」 「日々の仕事は問題の宝庫」
東大 松尾研のPRML (パターン認識と機械学習) 輪読会スライド集。1章から14章まで網羅されており、各章の要点がまとまっている。 slideshare.net/matsuolab/
オライリーの「Pythonによるデータ分析入門」第3版は原著が無料公開されている wesmckinney.com/book/
入社して初めて知った日本語 会話編 ・叩き台 ・ざっくり ・しれっと ・頭の体操 ・すり合わせ ・鉛筆をなめる ・えいやーで決める ・〜という建て付け メール編 ・幸甚です ・〜と思料 ・ご教授下さい ・ご放念下さい ・平仄を合わせる ・承知致しました ・失念しておりました ・宜しくご査収下さい
京大が無料公開している生物統計学の講義動画(全10回)。効果検証についても学べる。 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/328/ ・なぜランダム化が必要なのか? ・リスクの指標と治療効果の指標 ・仮説検定とP値の誤解 ・生存時間解析の基礎 ・メタアナリシス… twitter.com/i/web/status/1…
株式会社キカガクの「Python & 機械学習入門」は約9時間の講義が無料で受講できる。簡単なユーザー登録ですぐ始められるのも良い。 kikagaku.ai ・導入 ・微分 ・線形代数 ・単回帰分析 ・重回帰分析 ・Python速習 ・単回帰分析の実装 ・重回帰分析の実装 ・演習問題 ・統計 ・重回帰分析2
須山ベイズ深層学習の行間を埋めた数式展開ノート speakerdeck.com/catla/beizushe… 同じ方が他の章もまとめてくださっている speakerdeck.com/catla
「なぜ深層学習でうまくいくのか」という素朴な疑問に対し、理論的にわかっていることを平易に解説したスライド。非常にわかりやすい。 深層学習の原理を明らかにする理論の試み drive.google.com/file/d/1bNN6Vj…
プログラミング言語やソフトウェア開発について、無料で読める日本語の文献を大量にまとめたページ github.com/EbookFoundatio…
研究だけでなく仕事全般に言える名言の詰まった資料speakerdeck.com/kaityo256/welc… ・作業時間ではなく成果を誇ること ・環境を変えることは逃亡ではない ・質問は質問であって「叱責」ではない ・アウトプットには約10倍程度のインプットが必要 ・思いついたことを「形」にまで持っていく人はほとんどいない
ChatGPTのプロンプトチートシート blog.finxter.com/free-chatgpt-p…
行列分解など線形代数の演算を視覚的に解説した資料(日本語版) github.com/kenjihiranabe/…
何でも載ってる線形代数の公式集 math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matr… ベクトルの微分、一般化逆行列、ブロック行列、等々が網羅されている。 機械学習やベイズ統計モデリングの文献を読むのに重宝しそう。
この名言すき
東大が一般公開しているAWS解説サイト コードで学ぶAWS入門 tomomano.github.io/learn-aws-by-c… - 初心者でもわかるよう平易に書かれている - 6つのハンズオンで具体的な利用方法を学べる 1.EC2インスタンス起動 2.深層学習 3.質問回答ボット 4.ハイパラサーチ並列化 5.サーバーレス入門 6.SNSアプリのデプロイ
スタンフォード大学が無料公開している機械学習の講義動画リスト(英語字幕付)。線形回帰に始まり強化学習までカバー。 Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018 youtube.com/playlist?list=…
統計数理研究所が無料公開している統計学入門コース youtube.com/channel/UCjfiN… 統数研の講義紹介ページ ism.ac.jp/lectures/leadi…
確率・統計を直感的に解説した長編スライド(全233ページ)。具体例や図解が多く、数学弱者への配慮が行き届いている。非常にわかりやすい。 数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」 slideshare.net/matsukenbook/r…
何もかも失ってて草
誤解されがちな統計的有意性とP値について、使用上の注意がわかりやすくまとまっている。 P値のトリセツ speakerdeck.com/taka88/pzhi-fa…
データサイエンス協会が一般公開している100本ノックでは、構造化データの前処理を無料で学べる github.com/The-Japan-Data… ・同じ問題に対する解答を  SQL, R, Pythonの3通りで見れる ・横比較で各言語の得意/不得意もわかる ・Docker環境ごと配布されている ・Dockerのインストールから丁寧な解説あり