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統計学で定評のある本。
個人的主観でおおよそ易しい順に並べると
1.小島『完全独習 統計学入門』
2.鳥居『はじめての統計学』
3.宮川『基本統計学』
4.東大『統計学入門』
5.久保川『現代数理統計学の基礎』
6.稲垣『数理統計学』
7.竹村『現代数理統計学』
8.柳川『統計数学』
9.吉田『数理統計学』
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ハーバード大学が無料公開している確率論の講義(全35回)
確率の公理
確率変数
期待値
確率分布
積率母関数
結合分布, 条件付分布, 周辺分布
共分散と相関
変数変換と畳み込み
順序統計量
条件付期待値
大数の法則, 中心極限定理
マルコフ連鎖
Statistics 110: Probability
youtube.com/playlist?list=…
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数理最適化について網羅的にまとまっているスライド。
図解を交えて平易に解説されており、これから最適化を学ぶ人にとって良い導入になりそう。
60分で学ぶ数理最適化
speakerdeck.com/umepon/mathema…
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ソフトウェアエンジニアの心構えを説いた資料。名言が詰まっている。
speakerdeck.com/soudai/develop…
「技術力を活用するプロセスに普遍的なスキルは宿る」
「知識 * 経験=知恵、知識=引き出し、経験=引き出しに物を入れること」
「成長し続けるには問題を解決し続けるしかない」
「日々の仕事は問題の宝庫」
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東大 松尾研のPRML (パターン認識と機械学習) 輪読会スライド集。1章から14章まで網羅されており、各章の要点がまとまっている。
slideshare.net/matsuolab/
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オライリーの「Pythonによるデータ分析入門」第3版は原著が無料公開されている
wesmckinney.com/book/
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入社して初めて知った日本語
会話編
・叩き台
・ざっくり
・しれっと
・頭の体操
・すり合わせ
・鉛筆をなめる
・えいやーで決める
・〜という建て付け
メール編
・幸甚です
・〜と思料
・ご教授下さい
・ご放念下さい
・平仄を合わせる
・承知致しました
・失念しておりました
・宜しくご査収下さい
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京大が無料公開している生物統計学の講義動画(全10回)。効果検証についても学べる。
聴講コース 臨床研究者のための生物統計学
ocw.kyoto-u.ac.jp/course/328/
・なぜランダム化が必要なのか?
・リスクの指標と治療効果の指標
・仮説検定とP値の誤解
・生存時間解析の基礎
・メタアナリシス… twitter.com/i/web/status/1…
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株式会社キカガクの「Python & 機械学習入門」は約9時間の講義が無料で受講できる。簡単なユーザー登録ですぐ始められるのも良い。
kikagaku.ai
・導入
・微分
・線形代数
・単回帰分析
・重回帰分析
・Python速習
・単回帰分析の実装
・重回帰分析の実装
・演習問題
・統計
・重回帰分析2
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須山ベイズ深層学習の行間を埋めた数式展開ノート
speakerdeck.com/catla/beizushe…
同じ方が他の章もまとめてくださっている
speakerdeck.com/catla
187
「なぜ深層学習でうまくいくのか」という素朴な疑問に対し、理論的にわかっていることを平易に解説したスライド。非常にわかりやすい。
深層学習の原理を明らかにする理論の試み
drive.google.com/file/d/1bNN6Vj…
188
プログラミング言語やソフトウェア開発について、無料で読める日本語の文献を大量にまとめたページ
github.com/EbookFoundatio…
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研究だけでなく仕事全般に言える名言の詰まった資料speakerdeck.com/kaityo256/welc…
・作業時間ではなく成果を誇ること
・環境を変えることは逃亡ではない
・質問は質問であって「叱責」ではない
・アウトプットには約10倍程度のインプットが必要
・思いついたことを「形」にまで持っていく人はほとんどいない
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ChatGPTのプロンプトチートシート
blog.finxter.com/free-chatgpt-p…
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行列分解など線形代数の演算を視覚的に解説した資料(日本語版)
github.com/kenjihiranabe/…
192
何でも載ってる線形代数の公式集
math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matr…
ベクトルの微分、一般化逆行列、ブロック行列、等々が網羅されている。
機械学習やベイズ統計モデリングの文献を読むのに重宝しそう。
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東大が一般公開しているAWS解説サイト
コードで学ぶAWS入門
tomomano.github.io/learn-aws-by-c…
- 初心者でもわかるよう平易に書かれている
- 6つのハンズオンで具体的な利用方法を学べる
1.EC2インスタンス起動
2.深層学習
3.質問回答ボット
4.ハイパラサーチ並列化
5.サーバーレス入門
6.SNSアプリのデプロイ
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スタンフォード大学が無料公開している機械学習の講義動画リスト(英語字幕付)。線形回帰に始まり強化学習までカバー。
Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018
youtube.com/playlist?list=…
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統計数理研究所が無料公開している統計学入門コース
youtube.com/channel/UCjfiN…
統数研の講義紹介ページ
ism.ac.jp/lectures/leadi…
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確率・統計を直感的に解説した長編スライド(全233ページ)。具体例や図解が多く、数学弱者への配慮が行き届いている。非常にわかりやすい。
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」
slideshare.net/matsukenbook/r…
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誤解されがちな統計的有意性とP値について、使用上の注意がわかりやすくまとまっている。
P値のトリセツ
speakerdeck.com/taka88/pzhi-fa…
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データサイエンス協会が一般公開している100本ノックでは、構造化データの前処理を無料で学べる
github.com/The-Japan-Data…
・同じ問題に対する解答を
SQL, R, Pythonの3通りで見れる
・横比較で各言語の得意/不得意もわかる
・Docker環境ごと配布されている
・Dockerのインストールから丁寧な解説あり