「アルゴリズムとはなんぞや?」について、前提知識ゼロでもわかるよう嚙み砕いて説明しているスライド。めちゃめちゃわかりやすい。 50分で学ぶアルゴリズム speakerdeck.com/e869120/algori…
世界中の大学が無料公開している機械学習の講義リンクを包括的にまとめたページ Deep Learning Drizzle deep-learning-drizzle.github.io/index.html 深層学習 基礎数学 数理最適化 機械学習入門 強化学習 ベイズ深層学習 グラフニューラルネットワーク グラフィカルモデル 自然言語処理 音声認識 コンピュータビジョン
自然言語処理についてまとまっているスライド。 かなり作り込まれていて密度が高い。 ゼロから始める転移学習 slideshare.net/techblogyahoo/…
教えてもらう機会が少ない「論文の読み方」について、わかりやすくまとまっているスライド 論文の読み方 / How to survey speakerdeck.com/kaityo256/how-…
機械学習のための数学が学べる本「Mathematics for Machine Learning」は無料公開されている mml-book.github.io pdf mml-book.github.io/book/mml-book.… Tutorial Notebook github.com/mml-book/mml-b… 前半が数学(線形代数、確率、連続最適化) 後半は機械学習(線形回帰、主成分分析、混合ガウスモデル、SVM)
データ可視化のノウハウを学べる「データビジュアライゼーションの基礎」の原著は、著者が全文を無料公開している clauswilke.com/dataviz/ Rコード github.com/clauswilke/dat…
【機械学習を無料で学べる教材4選】 1. 筑波大の講義動画 ocw.tsukuba.ac.jp/course/systemi… 2. 東工大の「機械学習帳」 chokkan.github.io/mlnote/index.h… 3. 高等学校 情報Ⅱ 「データサイエンス・データ解析入門」 stat.go.jp/teacher/comp-l… 4. Microsoft Learn の機械学習ラーニングパス docs.microsoft.com/ja-jp/learn/pa…
会社員にとって避けることのできない「評価」のカラクリについて、新入社員でもわかるよう平易に解説されている。 こういうのは働いてるうちに何となくわかってきますが、表立って教えてもらう機会はほぼないですね 仕事と給与と評価の関係 speakerdeck.com/sogitani1107/s… スライド著者@sogitani_baigieさん
ブラウザ上でSQLの基本を学べるサイト。 環境構築不要ですぐに例題を解き始められるので、初心者の簡単な練習に良さそう SQLZOO sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutor…
Gitのコマンドを図解したチートシート(日本語) qiita.com/kozzy/items/b4…
差があるかの検定方法のフローチャート xpert.link/column/278/
高校の先生向け教材だが、機械学習初心者の社会人・大学生が概略を知るのにも良さそう 高等学校情報科「情報Ⅱ」教員研修用教材(本編) mext.go.jp/a_menu/shotou/…
Python x データサイエンスの100本ノック集 numpy github.com/rougier/numpy-… pandas github.com/kunishou/Panda… データ分析 shuwasystem.co.jp/support/7980ht… 機械学習システム shuwasystem.co.jp/support/7980ht… データ加工/可視化 shuwasystem.co.jp/support/7980ht… AIモデル構築 shuwasystem.co.jp/support/7980ht… (1/2)
原著が無料で読めるオライリーPython本4選 1) Think Python 第2版 greenteapress.com/thinkpython2/h… greenteapress.com/thinkpython2/t… 2) Think Stats 第2版 greenteapress.com/thinkstats2/ht… greenteapress.com/thinkstats2/th… 3) Think Bayes 第2版 allendowney.github.io/ThinkBayes2/ 4) Python Data Science Handbook jakevdp.github.io/PythonDataScie…
初心者がGitに入門するなら、Microsoft Learnの以下ラーニングパスが良い。無料で概要を学べて、簡単な演習と小テストもある。 Git でのバージョン コントロールの概要 docs.microsoft.com/ja-jp/learn/pa…
機械学習の勉強・研究の手順を丁寧にアドバイスしているページ。良質な文献・Webサイトへのリンクがまとまっている。 機械学習の研究者を目指す人へ takahashihiroshi.github.io/contents/for_m…
システムアーキテクチャの学習ロードマップ。 大規模システム設計を学ぶ際の全体像と勘所、用語解説、面接対策、詳細文献へのリンクが体系的にまとまっている。 問題解答のコードはPython github.com/donnemartin/sy… 日本語訳 github.com/donnemartin/sy…
「関数分割」の基準をわかりやすく解説したスライド。強いプログラマが感覚的に守っているルールを言語化している。 オブジェクト指向のその前に- 凝集度と結合度/Coheision-Coupling speakerdeck.com/sonatard/cohei…
LINE新卒採用のコーディングテスト解説 (2021年 開発コース、業務志向の実装問題) speakerdeck.com/line_developer…
Gitの基本をわかりやすく解説している研修資料。 ブランチとプルリクエストの必要性、コンフリクトの発生・解消の流れがstep-by-stepで図解されている。 Gitハンズオン研修 / Git Hands-on speakerdeck.com/brainpadpr/git…
Pythonユーザ向けのRust入門スライド。 つまづきやすいポイントが簡潔にまとまっているほか、PyO3を用いてRustの関数をPythonから呼び出す方法の紹介など。 PythonユーザによるRust入門 speakerdeck.com/rmizuta3/pytho…
強化学習をゼロから学べる決定版スライド。 全159ページと盛りだくさんの内容だが、非常に基本的なことから丁寧に説明されている。 強化学習の基礎と深層強化学習 slideshare.net/ShotaImai3/rls…
「なぜ深層学習でうまくいくのか」という素朴な疑問に対し、理論的にわかっていることを平易に解説したスライド。めちゃめちゃわかりやすい。 深層学習の原理を明らかにする理論の試み drive.google.com/file/d/1bNN6Vj…
わかりやすい文章の書き方を学べるスライド。 エンジニア向け研修資料だが、非エンジニアにとっても参考になる。 テクニカルライティングの基本 speakerdeck.com/naohiro_nakata…
東大が無料公開しているPythonと機械学習の入門講義 ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11414/ 講義動画の視聴、資料のダウンロードも可能。 Python、統計学、自然言語処理、教師なし学習、教師あり学習などについて、入門的内容をひと通り学べる。