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仏教の教えをChatGPTに学習させた「HOTOKE AI」なるサービスが爆誕してたｗ
試しに「人はなぜ生きるのか？」という問いを投げてみたら結構まっとうな答えが返ってきた笑
hotoke.ai
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Adobe Firefly、全体的な性能はMidjourneyにだいぶ劣って手とか顔とか細かいところまだグチャグチャなんだけど「写真っぽさ」は抜群なので、あとバージョンが2つくらい上がったら普通にストックフォト系サービスは一掃されてしまいそう。
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先日、IDEOのCEOにデザイン思考の画一的なフレームによって逆に創造性が失われているという批判をどう思うかと聞いたら、デザイン思考は音楽と同じで、型を学べば学ぶほどそこから上手く外す術を身につけられる。IDEOでも事前にユーザーに話を全く聞かないこともある、と聞いてすごくスッキリした。
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問題解決の基本ステップ
社会人歴長くても意外とこれ出来てない人多い。
1. 現状把握
2. 理想状態定義
3. 現状理想ギャップの原因としての課題洗い出し（課題拡散）
4. 課題を説くべき問いに変換（課題収束）
5. 解決法を洗い出すためのリサーチ（解決法拡散）
6. 解決法を選んで実行（解決法拡散）
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Googleが1つの参照画像のスタイルを汲み取った上で、テキストから画像生成できる「StyleDrop」を発表。
例えば丸っこいスイカの画像をリファレンスにし、あとはテキストを入れるだけで同じスタイルの様々な画像を生成可能。
これデザインの素材作りでかなり実用的だ…。
styledrop.github.io
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SAMSUNGはただのディスプレイでも見せ方がうまくてとても参考になる。馬鹿でかいのに薄暗いブースで閑古鳥が鳴いてる日本のメーカーも見習って欲しい笑
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ChatGPTが外部プラグインを公式サポート！
これでBingAIみたいに最新情報取りつつ参照リンクとともに回答してくれたり、ExpediaやShopifyなどのプラグインを使えば旅行の計画や買い物までChatGPT上でできてしまう！
ChatGPTが新たなAppStoreとアプリプラットフォームになりうるな。
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SF映画に出てくるような人の脳内の世界を体験できるようになる日も遠くなさそう。
論文はこちら。
biorxiv.org/content/10.110…
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ARグラス時代には全てのオブジェクトがアプリ機能を持つようになるというイメージがよく分かるビデオ。
ARグラス時代には、見たものが"クエリ"となり、最適なアプリを"ストリーミング"しながらマシンが提示する「見る=検索」「アプリレス」な体験がスタンダードになるはず。
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AssemblyAIがものすごい精度の音声認識AI出してきた。
OpenAIのWhisperもえげつない精度の高さだったが、動画内の最後のチャートにあるように全てのジャンルでWhisperよりも認識精度が高い。
ここまで精度上がってくるとVUIの普及も一気に加速しそう。
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内閣府から「生成AIと著作権」に関するとても分かりやすい資料が公開されていた。
まずこのテーマを語る上では学習と生成/利用に分けて考えるべきであり、現状は原則学習は著作権者の許諾なしに利用が可能、生成物をアップロードしたり販売する場合は通常の著作権侵害の判断と同様。
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AI領域のこのカオスマップ、ちょっと狂気を感じるくらいリストアップされてる笑
しかも各ロゴがリンクになっててすぐに企業ページに行ける。
mad.firstmarkcap.com
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最近周りの人にオススメしまくってるんだけど、FocosってiPhoneアプリが撮影した写真のピントを後から変えられたり、写真を深度を持った点群データ化してくれて光源を後から追加できたりして楽しいのでオススメ。これとAR組み合わせて何かしたい。
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店舗向けにこういうAR演出装置作るのありだな。iOS13入れたiPhoneと箱とディスプレイあれば作れるから、かなり安価で作れるはず。
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Midjourney v5で建築・インテリア系の画像生成も試してみてるけど超クオリティ高い。CGパースくらいの画像はMidjouneryだけで簡単に作れてしまうな。
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GPT-4が愛犬の命を救ったという話。
獣医でも分からなかった愛犬の深刻な病気の原因をGPT-4に聞いたら一発で原因の仮説を提案をしてくれ、実際それを確かめるべく検査したら大当たりで適切な治療を開始でき愛犬が完治したらしい。
LLMはただの便利サービスではなく社会のインフラになっていく。 twitter.com/peakcooper/sta…
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桜木花道がひたすら練習する様子をARで見ることができるARアプリ。スラダンファンにはたまらない。
仕事に疲れたときに是非。
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近日リリース予定のStable DiffusionのPhotoshop Pluginめっちゃ良さそう。
AI画像生成していて、細かいディテールの調整に手が届かないところが今実際に作ってて限界を感じるところなので、こういうIn-Paintingが高機能で使いやすくなってくると本当に実用的に使える。
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AIリサーチアシスタントのElicitもGPT4を搭載するとのこと。
GPT4ベースの高機能な対話UIで、投げた質問に対して2億件の研究論文を横断して回答を生成可能。
ウェイトリスト速攻で登録した。
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ビル・ゲイツの昨今のAIに関するエッセイは必読。
「私が生きている間に革命的だと感じた技術のデモは2回です。最初は1980年にGUIを見たとき。そして2回目は2022年の時点のOpenAIのAIを見たときです。(超訳)」
gatesnotes.com/The-Age-of-AI-…
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日本のAI規制のガバガバ度合いが端的に分かる表。
クリエイター業界が割を食う構造になっているので、この路線で舵取りするのであれば海外企業にただ食い物にされるだけでなく、この規制の遅れを活かして生成AI事業を大きく伸ばす会社を日本から生めないともったいない。
newspicks.com/news/8433734/b…
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このFroggipediaは他にもカエルを実際にピンで止めたりメスを入れたりして解剖する機能もある。ここ最近見たアプリの中で最も攻めている機能の部類に入る笑。これを2018年のiPad Best Appに選んだAppleも攻めてる笑
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「メタバース」が完全にバズワードになっていますが、メタバースって結局のところ何？という疑問に対して過去にWIREDさんのカンファレンスで話した内容をツイートしてみます。まずメタバースは一言でわかりやすくいうと三次元のインターネット。(続)
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マジかw Chat GPTプラグインの開発インターフェースはコード一切書かず自然言語で書いて作っていくらしいw
プログラミングが完全になくなるとは思わないが、こういうの増えていくだろうな。 twitter.com/mitchellh/stat…
POSTS代表 / 生成AIなどの先端テクノロジーとプロダクト戦略を交差させる専門家 / 複数テック企業の顧問に従事 / XR Creative Company MESON創業者 /「いちばんやさしいグロースハックの教本」著者 / WIRED、Forbes、日経XTにて生成AIやXRをテーマに連載中