逆瀬川(@gyakuse)さんの人気ツイート(新しい順)

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ChatGPT、普通に会話のなかで完全に理解したとか言ってくるの本当に草
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LangChainとguidanceの使い方をガッとまとめました! 最近Microsoftから出たguidance、メチャ便利なのでオススメです! gihyo.jp/article/2023/0…
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FactChat v1.1リリースしました🎉🎉🎉 factapptest-cd42a.web.app Excel/CSVとの対話が可能になりました!
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Qiita Technightで講演した『ChatGPTをエンジニアはどう受け止めるべきか』の資料とサマリ画像です。拡散お願いします docs.google.com/presentation/d…
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パパっと小さいものを作るときによく使ってるプロンプトの構造とかまとめました。要約すると課金してGPT-4使おうみたいな内容です qiita.com/sakasegawa/ite…
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GPT-3のパラメータ数とでかい丸とでかい数字を並べた図を作りました 特に意味はありません
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VITS, so-vits-svc, RVCのアーキテクチャにかんしてはtonimonoさんの記事 ( zenn.dev/tonimono/artic… ) 、学習データセット構築のためのツールとしてはteftefさんのライブラリ ( github.com/teftef6220/Voi… )、RVCの導入方法についてはomizさんの記事 ( note.com/omiz_aiart/n/n… ) がわかりやすい
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ChatGPT APIとWhisper APIを使うと会議のサマリー生成アプリを10分くらいで作れます。 Hugging Face Spaceで公開するまでの手順も書いたのでぜひ参考にしてください! gihyo.jp/article/2023/0…
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そういえばオプトアウト申請先週ぐらいに試しにしてみたけど返信かえってきてた! ChatGPT、申請するとちゃんとオプトアウトしてくれるみたいです: docs.google.com/forms/d/1t2y-a… twitter.com/itosinitosin12…
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日本語で要求される応答速度がメチャクチャ早いという話をします (滑らかな会話においては半ば被せるようにし、遅くても600ms以内に発話開始をしている)。実装においては発話終了や話者交代タイミング予測が本当につらい。 twitter.com/gyakuse/status…
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昨日出たこの本読み終わったんですが対話システム考える上で必須くらいにいい話が大量に載ってたので超オススメです books.bunshun.jp/ud/book/num/97…
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皆さんも薄々感づいている通り、Prompt Engineeringは言語モデルが十分に発達すると人間との話し方講座やコーチング術と見分けが付かなくなります
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ChatGPT Pluginについてざっくりまとめた! qiita.com/sakasegawa/ite…
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ChatGPTについてあらためてどんな言語モデルなんだっけってのとプログラミングにおいて実装の理解補助メチャ便利みたいな話を書いた! gihyo.jp/article/2023/0…
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GPT-4は何ができるのか、APIとして使う際の料金等について軽くまとめました! qiita.com/sakasegawa/ite…
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GPT-4とAIキャラクター: AIのキャラクターを作るのにGPT-4はうってつけ 32k tokens上限になったことで、だいたい2.5万字(文庫50pぶん)使える。会話履歴、記憶要約、性格等の表現空間が8倍に。人間と同じ様な短期記憶はもはや実現された。VQA(画像質問回答)能力も備わり、見ているものを共有できる
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ChatGPTへの質問の際に、「段階的に考えてください」とつけるzero-shot CoTが有名だけれど、日本語環境だと「段階的に、論理的に考えてください」はさらに便利みたいな話があります(この前軽く使ってみたけど回答がより論理的になってわかりやすくなった)
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AITuberとか対話システムを作りたいって人が増えてると思いますが、産総研セミナーのNTT杉山さんの資料が対話システムについてメチャクチャまとまってて最高なのでぜひ読みましょう: airc.aist.go.jp/seminar_detail…
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配信者がOpenAI::Playgroundをボイスドラマ制作に使ってる事例見てビビってる、もう使いこなしてる youtu.be/87CHEWV4ces?t=…
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OpenAIの利用規約から「a romantic chatbot that emotionally manipulates end-users」(ユーザの感情を操作するロマンチックなチャットボット)はだめだよって内容が削除されてる: openai.com/policies/usage… 以前の記述: note.com/egumiculture/n…
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プロンプトインジェクション対策についてサクッと書いた! qiita.com/sakasegawa/ite…
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CSVからレポート自動作成するやつ作った! Colabで動かせるので遊んでみてください! グラフも作成してくれるので楽しいです。 qiita.com/sakasegawa/ite…
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さきほど出たChatGPT APIを使ってAIキャラクターの簡易実装をしてみました🥳 Google Colabも公開したのでぜひ使ってみてください! qiita.com/sakasegawa/ite…
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新しい言語モデル: LLaMA論文ちょろっと読んだ ここがみんな知りたいところだろうが、学習にかかった時間とGPUは、A100 80GB VRAM x 2048 x 21日間。 GCPのA100(3.85ドル/hour)の金額をそのまま当てると仮に民間が同程度の言語モデルを作ろうとすると学習に5.4億円程度かかる github.com/facebookresear…