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#NovelAI Tips:
デフォルメ風のキャラ・イラストを出したいときは{{{{{{thick outline}}}}}},{{{{{{black outline}}}}}}がおすすめ。線が濃くなるだけではなく背景なども単純化される。
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#ChatGPT の使い方まとめました!
質問に答えるだけじゃなくてコード生成とかキャラクターAIっぽいものもできます!
qiita.com/sakasegawa/ite…
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昨日出たこの本読み終わったんですが対話システム考える上で必須くらいにいい話が大量に載ってたので超オススメです
books.bunshun.jp/ud/book/num/97…
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#NovelAI 用の呪文生成器作りました!
magic-generator.herokuapp.com
呪文ガチャや作った呪文の保存、共有などができます。
結構便利に作れたと思うのでぜひ使ってみてください!
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さきほど出たChatGPT APIを使ってAIキャラクターの簡易実装をしてみました🥳
Google Colabも公開したのでぜひ使ってみてください!
qiita.com/sakasegawa/ite…
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GPT-4は何ができるのか、APIとして使う際の料金等について軽くまとめました!
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ChatGPTについてあらためてどんな言語モデルなんだっけってのとプログラミングにおいて実装の理解補助メチャ便利みたいな話を書いた!
gihyo.jp/article/2023/0…
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ChatGPT APIとWhisper APIを使うと会議のサマリー生成アプリを10分くらいで作れます。
Hugging Face Spaceで公開するまでの手順も書いたのでぜひ参考にしてください!
gihyo.jp/article/2023/0…
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ChatGPT Pluginについてざっくりまとめた!
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Rocket Leagueの強化学習botが上位1%のユーザーに勝利したらしい(あえてリンクは貼りません)。これは結構衝撃的で, ゲーム開発者やeスポーツ関係者にとってはチーター以上に頭痛の種になりかねない。なお, Rocket Leagueの略称がReInforcement Learningと同じRLなのはちょっと面白いです。
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ChatGPTへの質問の際に、「段階的に考えてください」とつけるzero-shot CoTが有名だけれど、日本語環境だと「段階的に、論理的に考えてください」はさらに便利みたいな話があります(この前軽く使ってみたけど回答がより論理的になってわかりやすくなった)
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GPT-4とAIキャラクター:
AIのキャラクターを作るのにGPT-4はうってつけ
32k tokens上限になったことで、だいたい2.5万字(文庫50pぶん)使える。会話履歴、記憶要約、性格等の表現空間が8倍に。人間と同じ様な短期記憶はもはや実現された。VQA(画像質問回答)能力も備わり、見ているものを共有できる
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皆さんも薄々感づいている通り、Prompt Engineeringは言語モデルが十分に発達すると人間との話し方講座やコーチング術と見分けが付かなくなります
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新しい言語モデル: LLaMA論文ちょろっと読んだ
ここがみんな知りたいところだろうが、学習にかかった時間とGPUは、A100 80GB VRAM x 2048 x 21日間。
GCPのA100(3.85ドル/hour)の金額をそのまま当てると仮に民間が同程度の言語モデルを作ろうとすると学習に5.4億円程度かかる
github.com/facebookresear…
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英語論文をGoogle Colabでシュッと翻訳するやつ作って記事にしました!
ぜひ使ってみてください!
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colab.research.google.com/drive/1wz5Bfvy…
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プロンプトインジェクション対策についてサクッと書いた!
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AITuberとか対話システムを作りたいって人が増えてると思いますが、産総研セミナーのNTT杉山さんの資料が対話システムについてメチャクチャまとまってて最高なのでぜひ読みましょう:
airc.aist.go.jp/seminar_detail…
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パパっと小さいものを作るときによく使ってるプロンプトの構造とかまとめました。要約すると課金してGPT-4使おうみたいな内容です
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AI VTuberをシンプルに作る方法: Talking Head Anime + GPT-3.5 API (text-davinci-003) + YouTube API + Voicebox