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前職の退職時、お世話になった先輩に転職しますって伝えたとき、「若くて優秀なやつが辞めないと会社は変わんないからサンキューな」って言われたときは嬉しかったっすね
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もう一つ嬉しかった言葉。業界の歴史を作ってきたガチレジェンドな先輩
「久しぶりに将来楽しみな若手だったから正直残念だけど、君が決めたことなら応援するし楽しみだわ」
こういうの言える人になりたい。 twitter.com/1zA5ijpgBABKIy…
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日の丸半導体が死んだ理由として、諸説ありますが主なところは2つあり、1つは総合電機各社が半導体を「チップの内製化」という観点でしか見れなかったこと。そしてもう1つは専門設計と垂直統合にこだわっているうちに、グローバルな水平分業のエコシステムに置いてかれたこと、です。
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この負け方自体は半導体に限らず、パソコン、スマホ、家電、などなど、様々なところで見られるいわば「日本企業が負ける王道パターン」なんですが、面白いことに工作機械では日本がこのパターンで逆に勝った、という歴史があります。
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この本ですね。製造業従事者は絶対に読んだほうが良いです。
twitter.com/1zA5ijpgBABKIy…
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この本から学べる重要なことは、産業が立ち上がる時期の売り手と買い手の性格が、産業が進む方向性を決めるということです。売り手と買い手のどちらにもおもてなし精神が根付いている日本は、専門設計が必要になり、それに付随して垂直統合が付いてくるのかなと。
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科学技術計算の勉強したい人、Pythonではなくmatlabだわ。15,000円でライセンス買って全13個の無料チュートリアルやる方が最終的に安そうだしなにより環境構築で消耗しない。
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前職で、どうやっても設計解がないと思われた製品にエースエンジニアが投入され、翌日にあっさり大枠をまとめて来たことがあった。
「え、何やったんすか？」って聞いたら「めちゃくちゃ散歩したんだよ」って言われて言葉を失った。生産性とは余白なのだわ。
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脳にはデフォルトモードネットワークというものがあって、頭脳労働の生産性を上げるには「ボーッとする」時間を意図的に作るのが重要。
studyhacker.net/what-is-dmn
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ちなみにこの人、ワイが退職しますって伝えたときの言葉もめちゃ素敵だった。
twitter.com/1zA5ijpgBABKIy…
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ネタツイで笑って軽い気持ちで本買ってここで泣くまでがセット twitter.com/kinoshitas0309…
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ワイが思うに、日本が強いモノづくりは、設計情報を実際のモノに転写する難易度が高い産業であり、その強さの本質は、「設計が製造をわかる、製造が設計をわかる」みたいなジェネラリスト的なノウハウである。
ジョブ型採用を本当にやるなら、長い歴史で培ったこれらの強みを捨てることになる。
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社会人になっても勉強や読書を継続する人って、「真面目」なイメージあると思うんですけど、あの人たち実は、知識が共通概念でつながる瞬間や周辺情報へ好奇心が連鎖するときの脳汁や快楽を求めているので、どちらかというと薬物中毒者に近いです。
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電機メーカーで働いてて一番驚いたのは、「品質に対するトレードオフの議論」がないこと。
品質保証部門が直せと言えば、その修正にいくらかかるか？そこを直して出る利益は？こういう議論が当たり前だと思ってたけど、ほぼない。鶴の一声のように修正に動く。
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前職（衰退産業）
先輩「〇〇に200万ほど使いたいんですが...」
上司「部長に相談するわ...」
部長「なぜそれが必要なのか？なぜ他じゃだめなのか？」
ワイ「...（めんどくせえ）」
現職（半導体関連）
ワイ「すいません、300万くらいだと思ってたんですが見積もり400万でした」
上司「おけ」
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新卒のときの工場実習て基本的にムダで、何でかっていうと「1次情報に価値がある」ってことをわからない人が大半だから。
本来は3年目くらいの人間を現場に行かせるのが良くて、この人たちが抜ける穴を新卒〜2年目でカバーできるように、とっとと配属先に据えて実務をやらせるべき。
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半導体製造装置って、電機からすると中国が全くキャッチアップしてこない不思議な業界なんですが、実はこれ、半導体産業がもつ「後発にとても不利に働く構造」によるものです。これがよくまとまっている文献がこちらです。qr.paps.jp/uisk6
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本日暇な方、ネトフリの「アメリカンファクトリー」おすすめです。オハイオで閉鎖になった自動車工場に中国資本が入り込み、その後の製造現場における米中文化の衝突を描写したドキュメンタリーです。メーカー勤務者は無条件で楽しめると思う。
netflix.com/title/81090071…
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ChatGPTを調べ物で使いたいなら、「Googleに投げる検索ワードを聞く」が本来の正しい使い方だと思います。
「半導体における3次元実装の特許出願数を調べたいです。検索ワードは？グラフがあるといいんだけど」と聞いてそれをGoogleにコピペした結果。
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若手がやりがちなミスNo1は圧倒的に「おじさんのメンツを軽視する」なんですが、ツイッターにいる優秀な皆さんは、その中でも「おじさんを無視してそれなりの結果を出す」には本当に注意した方が良い。
これやってしまうと、せっかくいい結果を出しても、小粒な話で終わってしまう。
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とある本からの引用です。「ターゲット」の花をグループ1か2に振り分けてください。直感で。
あなたの思考のクセについて「東洋派か？西洋派か？」がわかります。
メーカーで働いてます。製造業や半導体ネタ、おすすめの本などつぶやきます。最近はChatGPTが多めです。ENTP