bioshok(INFJ)(@bioshok3)さんの人気ツイート(新しい順)

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まさか、まさか、そんな、そんなことが…?そんな。 ChatGPT言語モデルはコマンドプロンプトをエミュレートでき、その中に別のある意味宇宙のインターネット世界があり、そして、そして、「 chat.openai.com/chat」にアクセスし、仮想宇宙内のChatGPT自身と話せる?!! engraved.blog/building-a-vir…
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ChatGPTすご!言っていることがわからない場合「質問」をしてくれるんだ。 これ今までずーーっと言語モデルはわからないことはわからないと言えない、質問もできないって言ってた問題が少しずつでも解消されてきているということかもしれない。
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これ相当やばい研究では?? 新しいタスクそのもので学習し続けるニューラルネットワーク「液体」ネットワークは以下の記事で「時系列データの処理を飛躍期待されて、はるかに少ないパラメータで、最先端の性能発揮」とのこと。 そしてこの研究で桁違いに高速にスケーラブルに deepsquare.jp/2021/02/mit-li… twitter.com/ramin_m_h/stat…
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AI進展早すぎだけど、個人的に今年のAI5つくらいまとめるなら、 ○NvidiaのVIMA →ロボティクスAI ○DeepMindの強化学習のAlgorithm distillation ○DeepMind GATO →マルチモーダルAI ○AdeptのACT-1 →PC画面上の全ての操作を自然言語処理で自動化 ○Flan-U-PaLM →最強の自然言語処理AI になるかな
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待て待て待て、DeepMindが新しい強化学習手法、Algorithm Distillationを発表している!! ざっと論文読んだところ、「様々なタスク」の「観測、行動、報酬の履歴」をトランスフォーマーモデルでタスクを超えて予測学習して、シングルタスクのみの強化学習より良いデータ効率を実現!メタ強化学習だ。 twitter.com/_akhaliq/statu…
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人間は30歳までに10^25Flops程度の学習をすると見積もられている。そして現状の大規模AIモデルは最大10^24Flops程度。 2倍になる期間は10ヶ月程度。なので4年以内(2026年まで)には人間レベルの学習量に到達する可能性が高い。 lesswrong.com/posts/3nMpdmt8… 人間レベルの知能がすぐに誕生する可能性あり。