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スマホ本体に装着した鏡に映った指の動きを前面カメラに認識させ、スマホをVRコントローラーとして使えるようにするシステムを開発しました。詳細は #CHI2021 で発表予定です。フル動画はこちら: youtu.be/fMeDbZRSVAE
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【ブログ】金融時系列の性質を活用する深層学習モデルを用いた株価予測についてPFN・野村アセットマネジメントで共著論文を執筆し、人工知能の国際学会 #AAAI2021 に採択されました。PFNエンジニアの @imos がこの論文の内容について解説します。 tech.preferred.jp/ja/blog/deep-p…
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【ブログ】PFNシニアリサーチャーの平木敬(@Prof_hrk )が、スパコン性能評価ランキング🏆TOP500とGreen500の意義や、MN-CoreおよびMN-3の省電力性能のインパクトについて本音を語るブログを書きました。
tech.preferred.jp/ja/blog/top500…
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【リリース】特徴量エンジニアリングのライブラリ xfeat を公開しました。データフレームから特徴量を作成するための各種エンコーダーを実装しています。cuDF を使うことでエンコーダーによっては 10~30 倍の高速化が可能となります。Code: github.com/pfnet-research… Slides: github.com/pfnet-research…
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【PFN2019インターンブログ】インターンの服部桃子さんによる寄稿です。ニューラルネットワークを記述しているPythonスクリプト中の式の型とshapeを "半"静的に推論する機能の開発に取り組んでいただきました。
tech.preferred.jp/ja/blog/semi-s…
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【ブログ】PFNは、独自開発した深層学習向けアクセラレータ MN-Core™を搭載したスーパーコンピュータ MN-3を構築しました。48ノード(192 MN-Coreモジュール) で構成された MN-3 について、PFNの土井 @d0i がblogでご紹介します。 tech.preferred.jp/ja/blog/mn-3-l…
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【ブログ】今年4月に開催されるICLR2020に採択されたGANの安定性に関する論文について、PFNリサーチャーの南が解説記事を書きました。tech.preferred.jp/ja/blog/smooth…
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【ブログ】ハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna」を公開しました。 optuna.org 何ができるものなのかといったところから、Define-by-Run スタイルの API、試行の枝刈り、並列分散最適化などの特徴をブログ記事で解説しています。 research.preferred.jp/2018/12/optuna…
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【ブログ】2018年 PFNインターン選考のコーディング課題をgithub上で公開しました。出題内容とそこに込められた意図を、「機械学習・数理」課題出題者の楠本がブログで語っています。
research.preferred.jp/2018/07/2018-p…
Preferred Networks, Inc. の研究開発情報を投稿します。
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