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今colabでちょっとしたスクリプト書いてるんだけど、ChatGPTが普通に"使える"。ググるより早いし正確。
やりたいことを聞く→エラーが出る→それを修正してもらう→完成
っていう流れがきれいに行き過ぎて興奮した。
留意する点を教えてくれるのもありがたすぎる。
2
AIで実写動画から手書き風アニメに変換するテスト
Three D Pose Tracker → VRMに流し込む → 背景と合成 → Waifu Diffusion → Waifu2xでフレーム補完
全身が映ってるポーズ推定のやりやすい動画なら、一度3Dモデルを介することで高い精度を達成できることが分かった。
4
ABC280にChatGPTを参加させてみました。結果はC問題まで解くことができ、順位は7245人中5290位でした。
A問題→ノータイムで正解
B問題→ノータイムで正解
C問題→1度未知のテストケースについて不正解を出すも、可能性を独力で思考し、3度目の提出で正解
（続く）
#AtCoder
5
ぶっ飛んだクオリティのAIアニメとその詳細なチュートリアル(100ページ超)がredditに投稿されてた。
使用モデルはNiji
Image promptとチェリーピックで素材を作って、PhotoshopとAfter Effects を駆使して動かしてるみたい。ハリウッドでVFXやってる人と聞いて納得した。
docs.google.com/document/d/e/2…
6
ChatGPTに直近10日間のドル円の終値を与えて、次の日に上がるか下がるかを予測させてる。
結果、（私が書いたpythonでのテキトウなシミュレートによると）、なんと10日間のトレードで37,629円の利益を出せた！！
これは早速実戦に投下して、今のうちに荒稼ぎするしかない！！...()
7
huggingfaceの拡散モデル講座めっちゃよかった！
pytorchの基本がちょっと（本当にちょっと）わかるという状態から、50時間くらいでdiffusersライブラリを何となく読めるようになった
拡散モデル初学者向けのまとまったリソースとしてかなりおすすめできる
そして無料！！！
github.com/huggingface/di…
8
うおおおお！京アニ手描き風のセーラー服初音ミクがかわいい！そして「dreamboothで元動画を学習させ破綻を防ぎつつ、プロンプトで任意の絵柄を適応する」というやりたかったことが出来てる！！
プロンプトエンジニアリングを頑張れば伸びしろはまだまだあるだろうけど、いったんそれは後回し→
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VOICEVOXのAPIを叩くときに、localhost->127.0.0.1にすると応答速度が4秒くらい短縮されるみたいなんだけど、これがなぜなのか分からない。
localhost == 127.0.0.1
じゃないの...? twitter.com/Mega_Gorilla_/…
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リアルタイムなキーボード入力処理を実装したら、ついにGenerativeお散歩ゲームが形になった！！！
突然エッフェル塔が生えたりタイムリープしたり、そもそもfpsが0.3だったりで先は長いんだけど、Stable Diffusionが創る"世界"に触れさせてもらえた、というのが誠に感慨深い
夢の一つが叶った
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Img2Imgした数枚のキーフレームから、スムーズな動画を生成できるFew-Shot-Patch-Based-Trainingのcolab notebookを書きました。いろいろ実験していただけると嬉しいです。（特にNovelAI）
左が生成されたもので、右が元動画になります。
github.com/IzumiSatoshi/C…
#stablediffusion
余生を満喫します。興味: 深層学習, イラスト,3DCG, 読書,散歩,瞑想,ギター, ピアノ, lol (singed main), etc.
github: github.com/IzumiSatoshi