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Andrew Ngなど機械学習・AI業界の著名人が挙げる「絶対に読むべき13の機械学習・AI論文」がまとめられている。Andrew Ngが薦めてる、医療画像からの病気の検出で深層学習と人間のパフォーマンスの比較についてレビューしてるやつは俺も読みたい。 blog.re-work.co/ai-papers-sugg…
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自分は機械学習を学びたい全ての人類に(CourseraのAndrew Ngのコースをやった後に)Andrew NgのStanfordのCS229の講義を見ることをオススメしてるんですけど、その講義の2018年度バージョンが公開されてる。自分が今まで見た機械学習の講義の中で最も良いものだと思う。 youtube.com/playlist?list=…
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英語、「話せないと死ぬ」みたいな環境に身を置くのが一番上達する気がしていて、自分はアメリカでの博士課程で英語話せないのに授業を持つことになって、当然ながらあまり授業上手くできずアメリカ人にブチ切れられ、めっちゃ泣きながらも頑張った時期が一番英語が上達した気がしている。
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5年おきくらいに専門分野は変えた方が楽しい(個人の感想です)と思っていて、そして専門分野を変える時は「仕事での必要性に応じて知識を身に着けていけばいい」みたいな感覚だと永遠に素人のままなので、基本的な教科書やら文献を死ぬ気で読み込んで専門家にしか出せない価値を出すのが良いと思う。
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理論物理みたいなめっちゃ頭の良さが効いてきそうな分野ですら、実際はちゃんと手を動かして試行錯誤する人がいい結果を出すような傾向があった気がしていて、いわんや他の分野をやという気がするので、「賢い人間」になるな、「手を動かして試行錯誤できる人間」になれという思いがある。
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「研究チームの皆さんってどんなことやってるんですか?」と日本の企業の人に聞くと「最新の論文読んで勉強してます!」と言われることが多いのだけれども、それは研究じゃねえ新しいものを作れ論文出せ、あと紛らわしいから「研究チーム」じゃなくて「勉強チーム」と呼んでほしいという思いがある。