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							macOS Venturaにビルトインされた高精度なOCRエンジンを用いて,PDFや画像ファイルからテキスト抽出する処理を,シェルスクリプトだけで実現(他のツールの準備を要さずmacOSのデフォルト状態で動く)するスクリプトを作りました。
doratex.hatenablog.jp/entry/20230629…
							
						
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							三角関数や漢文は定期的に槍玉に挙がる割に、「無機化学の沈殿の色」のあたりは全く槍玉に挙げられないのはなぜだろう……。論じるまでもないほどに重要性が自明なのか、誰も存在すら覚えていないのか……!?🤔
							
						
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							昨日教えてもらった π>3.05 のこの証明,実にエレガントだけれど,どうすれば思いつけるのか,そのからくりが謎……🤔 overleaf.com/read/mypgjgnbx…
							
						
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							もっと大きな,631ページの書籍全体のTeXによるビルドで再実験。
・iMac Pro (2017, 3.2GHz 8core Xeon W) : 16分39秒
・MacBookAir (2019, 1.6GHz 2core Intel Core i5):36分36秒
・MacBookAir (2020, Apple M1, Rosetta2使用):15分41秒
やはり手持ちの最速TeXコンパイル機がM1搭載MBAとなった。
							
						
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							次は動画エンコード速度対決。
70分の動画をFinalCutProでH264エンコード・mp4書き出し:
・iMac Pro (2017, 3.2GHz 8core Xeon W, RAM 64GB, Radeon Pro Vega 56, VRAM 8GB) : 9分30秒
・MacBookAir (2019, 1.6GHz 2core Intel Core i5):19分25秒
・MacBookAir (2020, Apple M1, RAM 16GB):9分31秒
							
						
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							Apple Silicon M1 搭載 MacBookAir が届いたので,早速TeXコンパイル速度対決。
適当な同一TeXソースのコンパイルを試してみた結果:
・iMac Pro (2017, 3.2GHz 8core Xeon W) : 9.9秒
・MacBook Air (2019, 1.6GHz 2core Intel Core i5):14.3秒
・MacBook Air (2020, Apple M1, Rosetta2使用):8.7秒
							
						
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							そろそろ macOS 標準の Python が Python 3 にならないかなぁと期待していたら,なんと将来の macOS では Python / Ruby / Perl 実行環境のOS標準添付をなくす予定なのか。これは影響が大きそうな……。
							
						
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							2019年4月1日、新元号「たいとびゃん」が発表され、幾多のシステムが破壊された。 #源ノ角ゴシック #CJK統合漢字拡張G
							
						
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							ティラノサウルスではないが「暴れ回る☃︎が全ページに表示されるLaTeX文書」ならできた😄⛄️ これでWordに少しでも対抗できる?
							
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							TeX Conf 2017 で行った講演「PDF加工ツールとしてのTeXの実力とデジタル採点への活用」の発表資料を公開しました!発表の後には質疑が絶えず,多くの方々に関心を持って頂けたようで大変幸いでした。 #texconf2017 speakerdeck.com/doratex/pdfjia…
							
						 
									 
								 
								 
								 
									 
									 
									 
									 
									 
									 
									 
									 
									 
									