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本日の主将官邸ワクチン情報のページでは、重大な変更が行われました。
特に「３回目接種の年齢階級別接種率（都道府県別）の実績」が公開されなくなってしまったことにより、都道府県別の5-11歳接種率を計算することが完全にできなくなってしまいました。
これはひどい。
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5-11歳の3回目接種率は10/17時点で1.8%なので、そんなに心配していないのですが、一部の県で異常に高い可能性もあると思い、都道府県別の計算をしようと思ったところ、なんと、官邸公表の12歳以上接種数と、VRSオープンデータの64歳以下と65歳以上の合計接種数が、全都道府県で完全一致。
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いいのがありました。NHKの受診料支払率です。ワクチン追加接種率での相関係数を超えていて、効果絶大ですｗ
nhk.or.jp/info/otherpres… twitter.com/0kh0tska/statu…
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ああ、知念氏はこの認識なんですね。そりゃ話がかみ合わない。 twitter.com/deathwish_023/…
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アドバイザリーボード資料2-3のHER-SYSデータから、小児接種率トップ３の県と、ワースト５の県を比較。
#厚労省データ #アドバイザリーボード
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いやあ、やれば出来るもんですね。5-11歳の3回目接種率、計算できました。デジタル庁も詰めが甘い（笑）
5-11歳の接種数は「性別ありで年齢UNK」に入れたようです。本当に「性別は判るのに年齢不詳」がいた場合、その人数分はズレてしまいますが、1回目2回目よりも不確定要素が少ないと思います。 twitter.com/0kh0tska/statu…
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ワクチン接種率が90歳以上で異常に高いのは最新の年齢分布を使用していないためだと考え、なるべく新しいデータを使用して再計算してみました。
#ワクチン接種率 #厚生労働省アドバイザリーボード
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未接種者の人口が変わってくるので、10万人あたりの新規陽性者数も再計算しました。40歳代と50歳代の逆転、65-69歳の異常な低さ、80歳以上での異常な高さ、すべて解消しています。
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64歳以下の回数別グラフを作ってみたら、こりゃあ、デジタル庁のダッシュボードで簡単に見えるようにはしたくないだろうな、と思います。
「みんなが打つから打つ」人ばかりなので、みんなが打ってないことが知れると誰も打たなくなってしまいます。 twitter.com/0kh0tska/statu…
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超過死亡の迅速把握で使っている「予測死亡数」の数値データは公開されていませんが、グラフをトレースして前後１年ずらして重ねてみました。
これで何がわかるかというと、
「予測数が爆上がりなので、超過死亡が無いように見える」
です。 twitter.com/motoisuzuki/st…
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エクセル等を使える方、できるだけ多くの人に確認してもらいたいことがあります。
感染研の超過死ダッシュボードが更新され6月7月分の死因別データが公開されたのですが、不可解なことが。
これまで概ね一致していた人口動態統計と合わなくなりました。
exdeaths-japan.org/graph/weekly_c…
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都道府県別の３回目接種率は、交付金の金額にも関係する情報なので、この公開をやめてしまうことは、非公開情報に基づいて交付金額が決定してしまうことになります。
twitter.com/JINKOUZOUKA_jp…
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4歳以下の2回目接種がこっそりと始まっていて、全国の1回目初日は18人でしたが、2回目初日は17人（うち東京都で16人）です。1回目の時に東京都のページをチェックしていなかったので、1人の違いが東京都なのか他県なのかは不明です。
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奥村名誉教授は当然分かっていて年齢や人口密度でも考察しているのですが、リプや印ツイを見ると多くが分かってなくて「ワクチンの効果あり」のグラフだと思っている。それで1.9万のいいね。最初の散布図しか見ていない人が多数。
相関だけならNHKの受信料支払い率の方が上ですよｗ twitter.com/h_okumura/stat…
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「受診料」の間違いはわざとじゃないですｗ
「支払-接種」に相関があるのは想像できますが、「支払-感染」の方が数字としては相関が強いです。
北国で自転車とランニングやってます。2018年にはサロマ湖100km完走とブルベでSR獲得しました！2019年9月からドラクエウォークやってます。2023年は5年ぶりにサロマ湖100kmウルトラマラソンを完走！読み方は「オホーツカ」で。